摘要:德勤中国首席数字官赵文华近日在接受采访时表示,德勤作为一家全球大型的专业服务机构,除了不断细化及深耕专业服务与行业资源外,也将致力于创建创新业务、高新技术产品为
金融机构及行业提供高质量的专业服务。德勤数字化将进一步完善五大方面布局,我们称为ABCDR。A就是
人工智能,包括人脸识别、图像识别、自然语言学习等,B就是Block chain(
区块链)的团队,C是Cloud(云计算),D是Big Data(大数据),大数据和数据分析已经融入到我们40%的业务里面,覆盖了我们很多的业务。R是RPA(机器人流程自动化)。
8月30日,2019世界人工智能大会在
上海举行,在会议间隙,德勤中国首席数字官赵文华接受了澎湃新闻记者采访,他表示,发展AI(人工智能)是大势所趋,企业没有选择性,作为企业不可能不在这方面做战略发展上的考量。
“企业如果没有发展AI,竞争力肯定是不能够跟实现数字化转型的公司相比,运用AI技术后,很多国内企业的营业模式都会有很大的变化,所以企业是没有办法逃过这一轮的转型。”赵文华如此强调。
AI技术的商业化渗透正在加深,对传统行业各参与方产生不同程度的影响。根据德勤的测算,未来2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元,2017年-2025年复合增长率达30%,传统市场规模较大的领域将继续领跑。
谈到具体的行业,赵文华认为,金融行业是最早的、也是最积极用到人工智能的行业,因为本身金融就累积了很多数据,此前做风险信用评估,都是用大数据来做分析的。而大数据正是运用人工智能最重要的先决条件。
值得关注的是,德勤在2019世界人工智能大会上正式发布智慧债券2.0版本,对产品中所应用的人工智能技术包括自然语言处理技术、企业关联网络分析技术,以及舆情影响量化技术进行了全面升级。此前德勤智慧债券1.0于2017年11月30日正式发布。
从中国债券市场背景来看,债券违约愈演愈烈。根据德勤统计,2018年债券违约总金额达1209亿元,比前四年间违约总额高出40%。同时,债券投资人面临外部
评级失效、数据积累不充分、风险难以量化,以及系统化手段缺失等一系列挑战,债券信用风险管理的形势极为严峻。
赵文华介绍,德勤通过收集大量相关数据,运用深度学习的算法,把杂乱无章的信息变成一个有价值的债券风险评估报告,给到银行、保险、证券等,让他们通过手机、电脑,在债券买卖的时候有一个很好的支持依据。
赵文华表示,未来人工智能在金融创新领域充满了无限可能。德勤作为一家全球大型的专业服务机构,除了不断细化及深耕专业服务与行业资源外,也将一直探索人工智能领域的先进技术解决方案。
德勤中国首席数字官赵文华
以下为赵文华接受澎湃新闻采访实录:
澎湃新闻:中国的企业为什么要发展AI的技术?中国的企业在发展AI技术方面有哪些便利和优势?
赵文华:发展AI是大势所趋,企业没有选择性,中国现在整个国家都制定了AI发展战略。自从政府2017年颁布了AI战略之后,整体所有的资金,所有的投资,国家的政策倾向性都非常明显,人才的发展也都是往这方面走,作为企业不可能不在这方面做战略发展上的考量。
还有,就是竞争力的问题,企业如果没有发展AI,竞争力肯定是不能够跟实现了数字化转型的公司相比,目前看来,国内的很多公司在经营模式上都已经很超前了(与国外比)。运用AI技术后,很多国内企业的经营模式都会有很大的变化,所以企业是没有办法逃过这一轮的转型。
澎湃新闻:德勤也属于金融行业,你怎么看AI技术在金融企业的应用情况?
赵文华:金融行业是最早的、也是最积极用到人工智能的行业,因为本身金融就累积了很多数据,在此前我们做的这些风险信用评估,都是用大数据来做分析的。我们的合法合规也需要大数据跟一些报告,来证明我们是做了一些合法合规的流程。像在银行里面都要做反洗钱,合规的、服务化的报告或者自测,这些都需要大数据支持。而大数据正是发展人工智能的重要先决条件。
金融业的人工智能实际已经用了很久,现在会看到越来越多的场景。比如人脸识别,当你去银行办业务,都可以使用人脸识别,而以前办业务都是必须要看身份证来判断是不是本人。
澎湃新闻:德勤数智研究院的研发力量是怎么分布的呢?
赵文华:德勤数字化主要是五大方面布局,我们称为ABCDR。
A就是人工智能,包括人脸识别、图像识别、自然语言学习等,这一块团队主要是在上海和
重庆。B就是Block chain(区块链)的团队。C是Cloud(云计算),部分团队在重庆这边,在
北京也有一个专门做云服务咨询的几百人团队。D是Big Data(大数据),大数据和数据分析已经融入到我们40%的业务里面,我们已经充分利用了大数据,它覆盖了我们很多的业务。R是RPA(机器人流程自动化),这是过去两年发生的,我们现在也是在全国都有RPA专家团队,在20多个地方都有做RPA的技术人员跟咨询人员在内。
澎湃新闻:德勤有在做一些类似于智慧债券的产品方案,研发这些产品主要是依靠自己研发,还是要借助第三方的力量?
赵文华:我们其实还是希望强强
联盟,德勤的战略里面有一项叫做生态和战略联盟。在这部分我们会跟很多在行业上,在能力上面非常有特点的公司、政府机构合作。
智慧债券就是跟中科院合作的。因为德勤具有行业经验和解决方案方面的经验,这方面的经验我们是最最强的。但是我们并不拥有所有的前沿技术,比如人脸识别技术方面,肯定没有商汤、依图这种科技公司能力强,所以在这方面会跟专业的科技公司合作。我们也很愿意与他们共享一些研究成果,这样双方能够有双赢的机制。
澎湃新闻:德勤发布了智慧债券,这个产品是要解决什么行业痛点?AI技术在这个里面能发挥什么样的作用?
赵文华:债券在所有的金融业都是很关心的商业机会或者是方向。对于银行、保险,还有债券公司,都是不可逃避的。
在国内的债券买卖的市场中,很多的信息还没有达到非常透明的程度,在债券评级方面还是有很多提高的空间,债券产品风险高吗?有没有关联的关系?它的财务报告有没有粉饰的问题?它的定价对不对?值不值这个价格?它的风险高不高?在市场上的舆情是什么样?大家对它的关心程度,对它的一些评述或者反馈是什么样的?
上述这些都是投资机构和投资者想要的,德勤通过收集大量相关数据,运用深度学习的算法,把杂乱无章的信息变成一个有价值的债券风险评估报告,给到银行、保险、证券等,让他们通过手机、电脑,在债券买卖的时候有一个很好的支持依据。
当然我们不会完全代替用户做决定,但是这是一个很好的依据。
澎湃新闻:债券只是市场产品的一部分,有没有考虑涉及到资本市场其他方面?
赵文华:当然有,我们的商业应用肯定是不能够在一个点上,智慧债券只是德勤金融业智能产品的代表,我们在很多的方面都有用到AI技术,比如消费者洞察智能平台和企业尽职调查智能平台,有很多通过大数据、分析、舆情监控给到企业信息的工具。
德勤现在慢慢会把工具变成平台化,将来从不同的数据源、不同的机器学习模型,不同的行业不同商业场景所需求的报告,基本上都可以在一个平台上实现的。德勤要把现在有的很多点,收集起来变成一个面。
澎湃新闻 :德勤是一家做财务跟审计方面出身的机构,“四大”中的其他三家也有这些方面的经验,所以你们的壁垒在什么地方?
赵文华:德勤以前特别强调的地方就是审计,百年前起家的也是靠审计业务,但在过去20年左右,德勤整个公司的收入有50%以上都不再是审计业务,德勤现在的定位是咨询服务机构或者公司。
跟其他三家相比的话,首先,德勤的咨询部门历史上从来没有离开过德勤,其他的三家都曾分离出去,然后再回来。他们是“离过婚,然后再结婚”的那种,德勤是100多年来都没有“离过婚”。所以我觉得德勤在这方面的经验和理念已经是根深蒂固了,在咨询这方面还是比其他三家更有信心。
未来人工智能在金融创新领域充满了无限可能。德勤作为一家全球大型的专业服务机构,除了不断细化及深耕专业服务与行业资源外,也将一直探索人工智能领域的先进技术解决方案,致力于创建创新业务、高新技术产品为金融机构及行业提供高质量的专业服务。
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