在企业计算组织
碳排放和产品碳足迹的时候，经常遇到两个常见问题：一是活动数据对应多个排放因子；二是活动数据压根没有对应的排放因子。根据ISO等碳排放计算标准，有一些处理这类问题的基本原则：
物理距离：物理距离越近的排放因子越接近企业排放的真实情况。所以从物理距离选择碳排放因子的优先级顺序是：供应商提供/实测（有检验证书做保证）的碳排放因子> 区域碳排放因子>国家碳排放因子>国际碳排放因子。
发布年份：尽量选择最近发布的数据，一般不能使用超过10年以上的排放因子。
发布部门：优先选择国际或国家权威部门发布的数据，例如联合国IPCC、各国碳排放业务主管政府部门等发布的数据。
核算范围：排放因子生命周期边界尽可能完整。例如计算产品碳足迹，则尽可能使用全生命周期或半生命周期的国家排放因子。如果国家实在没有官方生命周期碳排放因子，则可以考虑选择国外碳排放因子数据库，例如Ecoinvent。
以国家级生命周期电力排放因子为例，笔者了解到很多认证机构在计算产品碳足迹时采用发电碳排放因子，这主要受限于国家没有半生命周期或全生命周的碳排放数据。
单就电力排放因子来说，从其它国家的电力排放因子数据推算，全生命周期/发电阶段=1.1-1.2倍。碳阻迹的欧洲碳咨询同事建议，如果没有国家级生命周期数据，则可以考虑核心阶段数据，如用发电乘以一个系数的方式得出生命周期排放因子数据。
在缺乏基础排放因子数据的情况下，笔者认为解决这个问题的破局点在于：从碳足迹计算标准出发，明确使用的数据库，尽可能确定基础核心数据（电、天然气等）的单一使用来源，避免让用户做出多种选择，减少错误率，提高数据的可对比性。
退一万步讲，即使目前的基础
能源数据没有那么准确，只要企业使用同一套数据，也能保证不同产品的碳足迹的有效评价。
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