人们常常觉得区块链和人工智能
是两种截然不同的科技技术
那么你真正的理解它们吗?
你知道他们是怎么运行的吗?
区块链作为一种新兴技术，它对每个行业都可能造成影响。区块链的分布式系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。
采用分布式数据库架构形式，某些操作的记录和身份验证取决于多方的协议，而不仅仅是单一的权限。
与其他集中式技术相比，区块链使操作更安全，更快速，更透明。
区块链已经给金融领域带来了很大的影响，像比特币、以太坊和莱特币这样的加密货币已经成为当前的关注点。
相对于互联网技术而言，区块链的本质有三个不同：
第一：改变了互联网的网状连接结构，成了链状；
第二：改变了数据存储的“云+端”的方式，分布式存储，进而去中心化；
第三：改变了数据传输的传统HTTP协议，采取P2P加密、共识机制和智能合约等机制。
这三个改变的结果就是，区块链相对于传统互联网技术而言，连接能力、共享能力和安全能力更加强大。
目前，研究人员正研究更深层次的领域，试图将区块链融入更复杂的技术领域中去，如大数据，物联网，最重要的是人工智能。
人工智能（AI）是机器人在相关领域能够更独立和更有效地工作的各种技术子集的总称。
从语音模式识别到无人驾驶，人工智能的目标是让机器从大量数据流中收集的知识学习并对其进行应用，使其更加智能化。
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。
人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。
1、人工智能与区块链需要数据共享
2、安全是保障
3、信任是结合的前提
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。
现如今用于医疗保健的以人工智能为中心的区块链技术，这种方案提高了流程的透明度和灵活性。
一个更加开放的数据市场
如前所述，人工智能技术的进步取决于各种来源数据的可用性。尽管像谷歌，Facebook，亚马逊等这样的公司可以访问大量的人工智能数据源。
这些数据对于大部分人工智能应用也都非常有用，但在数据市场上并不能对这些数据进行直接访问。
的数据寡头垄断即将结束，一个新的开放和自由数据的时代即将来临。
大规模的数据管理机制
与传统中央存储中心相比，具有大量数据存储的分布式系统享有多种优势。在发生危机和自然灾害时，数据没有存储在单个位置，因此数据可以受到保护。
此外，网络被黑客攻击的行为没有了，这使得数据集不易受到部分损坏的影响。
更可靠的人工智能建模和预测
通过创建已验证数据库的各个部分，可以成功构建模型并仅在已验证的数据集上实施。这将检测数据供应链中的任何故障或意外情况。
由于数据流部分可用，因此它还有助于降低故障排除和查找异常数据集的压力。审查的。
对数据和模型使用的控制
这是整合区块链和人工智能的一个非常重要的方面。例如，当你登录Facebook和Twitter时，你将会放弃将资源上传到其平台上的权利。
当歌手签署唱片协议时也会发生同样的事情。相同的概念也可以应用于人工智能数据和模型。
为了解释在区块链网络中查看或使用数据的权限被视为一项资产。与硬币可以在加密货币平台上传递的方式一样，这些访问网络信息的权限也可以进行传递。
具体来说，区块链与人工智能两项技术的结合具有七个方面的优势。
一是，区块链可以提高人工智能的数据安全性
二是，区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题
三是，区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题
四是，人工智能可以减少区块链的电力消耗
五是，区块链使得人工智能更加可信任
六是，区块链帮助人工智能缩短训练时间
七是，区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场
区块链和人工智能这两种技术目前几乎所有的工业领域都处于领先地位，两个领域协同合作将带来更大的收益。
未来两项技术之间的合作将会越来越广！
将会带给我们更多的体验
让我们拭目以待！
