据了解，人类把数据、算力、模型（算法）给到它，它会给出一个结果。那么，为什么近些年深度学习成长特别快？很大程度上就是数据和算力在这些年飞速发展，它为深度学习提供了基础保障。
那么现在，
区块链就在上述的3个方面，登上了深度学习的舞台。数据上，区块链可以做的有数据来源、存储、安全保护、清洗标注、防造假等。算力上则是提供大规模并行计算、数据隐私保护。而算法上则可利用众包完善算法，也能构建算法交易平台。因为开源等原因，在一定程度上，现在模型（算法）并非壁垒，所以数据和算力的重要性相对更突出。
当然，这里面还是存在一些挑战。数据类创业项目中包括了交易市场，这是区块链创业的常见方向。但难点在于，对比于中心化市场，它如何提供附加价值？算力类创业项目的难点在于算力如何实现分布式？深度网络的训练目前很难做到分布式，存在技术障碍。但深度网络的运行是可以采用分布式的。信任机制可以用区块链实现，数据安全也能在一定程度上用区块链解决，但商业上的一个问题是成本和效率。理想的情况是采用 POW机制，目前仍有难度，因为存在安全、效率和去中心化的不可能三角。而模型（算法）类创业项目类似于任务交易市场，但去中心化并不一定比中心化的成本低。
通过对未来的展望可以发现，将来，手机、摄像头都会有AI芯片，
物联网（IOT）与边缘计算天生适合去中心化网络，与区块链相融合的必要性更强。基于区块链协议与专用硬件芯片的物联网，会不会是下一代互联网？
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