9月21日，由大兴区新兴产业促进服务中心、国家新媒体产业基地主办，人民金服、钛媒体集团和天童数字科技等多个单位承办的“2018
北京数字经济
论坛 ·
区块链应用创新峰会”，在国家新媒体产业基地举行，百位区块链杰出精英，共同发出北京区块链最强音。
倪光南 中国工程院院士
作为一位见证中国信息产业蓬勃发展的长者，倪光南见证了中国大型机、汉字信息处理、微机、软件和“中国芯”的所有过程，同样在数字经济时代看到了包括
区块链技术在内的新的信息技术的发展机遇。
在主旨演讲中，倪光南说道：“中国已经进入了数字经济时代，未来国家将在五年内投入1000亿元支持信息技术的发展，支持新一代信息技术的发展，像
人工智能、大数据、
物联网、云计算、5G通讯，包括区块链技术在内。这对我们中国赶上发达国家，尤其是在网信领域争取赶上发达国家，实现进一步提升经济实力，提升科技水平，建设网络强国有重要意义。”
诚如像倪光南讲到的，随着大数据、人工智能、云计算、区块链技术突飞猛进，数字经济发展步伐加快，对经济的引领主导作用不断加强。作为信息化发展的新阶段，数字经济正深刻地改变着世界、改变着社会、改变着生活。
而区块链技术作为一种底层技术，在应用场景上具有广阔的空间。在未来，区块链技术将与各种新技术相互作用、融合发展，加速探索可能的应用场景，区块链也将为云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的发展带来新的机会，有实力引发新一轮的技术创新和产业变革。在政策与市场的双层驱动下，中国区块链相关产业有望脱虚入实。
在9月21日“2018北京数字经济论坛 ·
区块链应用创新峰会”期间，倪光南接受了链得得的独家专访。他比喻到区块链技术的创新和尝试是“换道超车”而不是“弯道超车”，新技术难以超越传统的、已颠覆的领域，而在新的领域中，在同一起跑线，是有机会和发达国家抗衡的。他不断强调，国家特别重视新一代信息技术，而新生的区块链技术，要抓住应用创新的机会。
以下为访谈实录，经链得得编辑提炼后发布：
链得得：您如何看待在没有形成垄断的区块链新技术环境中，创新型区块链企业所面临的机遇？
倪光南：在网络信息技术领域中，在发达国家中形成了很多垄断，所以我们要赶上它需花费很大努力，除了单向技术的支持还要有生态系统的支持，这样才能替代已经形成的垄断技术。虽然我们有很高、很好的技术，但是你如果想改变一个习惯、一个生态是很难的。
所以在这种环境下，我们一方面要继续发展我们的技术去替代原来已经垄断的技术，同时要抓住“新一代信息技术”的新机遇，这是国家非常重视的。区块链作为一种新技术，还没有形成垄断，大家都在尝试推广、找场景。区块链是一个非常有潜力的技术，在没有形成垄断、不成熟的情况下，紧抓区块链应用创新将是一个“换道超车”的好机会。
链得得：在尚未形成垄断的技术环境下，集体的尝试如何能形成一个正确的技术体系？
倪光南：技术应该通过应用来体现。通过集聚好的企业，可以在他们的技术之间形成某一类技术或者某一类应用的核心示范，并得到更好推广。刚刚起步的技术，需要去努力和创新。过去以
比特币为联动的区块链不一定合适，但是会在其他方面有更合适的应用。而且我也发现，这次的大会水平是很高的，我们看到很多不同的落地应用，有很多应用都有可能通过示范、推广，慢慢形成规模化应用。
而市场合理的竞争同样会给优秀企业创造很好的市场环境。通过国家政策和市场竞争的优势，将有更多好的企业涌现出来。
链得得：从您角度来看的话，为什么会说比特币其实不是一个很好的应用？
倪光南：比特币是去中心化的产物，但是货币是需要高度中心化的，国家需掌控以便于监管。所以我觉得比特币不是区块链合理的应用，至少不是合适的应用。
链得得：面对区块链这种全新的分布式账本技术，必然是要找到落地场景，此外有什么样的发展建议？
倪光南：从政府角度将，要提倡创新，给予多种条件以创造一个良好的创新环境。因为从创新的角度来看，第一资源是人才。鼓励创新、吸引人才、吸引企业、开放应用，我国作为全球第二大经济体，在信息技术领域有水平很高的人才资源，政策也应该跟上这种优势。在中国这么大的市场中，完全有可能在某些领域做得更好。
链得得：区块链行业早期的乱象，比如市场资金疯狂炒作、过量资金追逐较少的项目，这在资本市场上并不罕见，资本市场一贯如此。这是资本逐利的结果。您怎么看待这种早期的现象？
倪光南：这是难以避免的。我们应该尽可能去吸取过去成功的经验，避免一些过去受到的教训。但从大的趋势上讲，首要推创新、鼓励创新，在尝试的过程中不断改进，按照正确的方向去努力，没有什么是一蹴而就的。
2000年，国务院发布实施18号文件《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》，引出了软件、集成电路两大产业发展的“黄金十年”。所以可以看到，在政策的支持和改革开放的大环境下，中国人才和市场发挥优势，这就是很成功的经验，用在新一代信息技术也是可以的。所以，我们要更好的充分利用好我们的资源和优势，避免一些重复类似的错误，比如“重硬轻软”。
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