POW或许很多人都不陌生，它是Bitcoin的共识协议，比原链也采用了这种协议。去中心化，核心基础是“Permissionless”（无需许可）。需不断提升算力，建立算力壁垒，提升
区块链安全。协议可自我更新迭代，脱离单点故障。
在POW机制下，传统Bitcoin的共识算法是求SHA256结果，算力是在做重复的哈希计算，在其它的现实应用里无法使用，即算法不通用。这使得Bitcoin矿机迭代速度非常块，大量硬件被浪费。Tensority相对应的创新就在于算法的通用性和硬件的可复用性。“它可以做一些动态平衡，如果AI、深度学习收益更大，算力可以用作AI计算。如果挖比原利益更大就切换到比原挖矿。上一代的硬件则完全可以用作AI计算。”朗豫说，这是发明一种新算法的初衷。
Tensority采用了张量计算，特别是矩阵乘运算，它是深度学习的基本组成部分。Tensority 构建256 X 256 X 256的随机矩阵相乘，得到的结果再进行SHA256来计算最终工作量。这是一种通用型算法，任何GPU，甚至是智能手机，监控摄像头等，所有的智能设备都可以应用该算法提供算力，得到比原奖励。“我们与西南交通大学实验室合作，已经从理论上证明了矩阵填充随机性和结果随机性。”朗豫说，Tensority的共识机器天然适用AI硬件加速。
实际上，AI算力共享已经成为一种流行的商业模式，Vectordash、Snark AI就通过出租GPU算力给深度学习使用者。目前，Tensority专用的AI-ASIC芯片（TPU）与GPU并存，在市场需求调节的情况下，让拥有者自由选择两种任务。
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