深度学习实现方式源于多层神经网络，把特征表示和学习合二为一，特点是放弃了可解释性，寻找关联性。简单白话一下深度学习的工作原理：一个神经元就是一个分类器，神经元模型就是不停的分类，形成规模效率和网络效率，最终高质量的特征值就奇妙的产生了
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