白硕表示，
人工智能最近几年的兴起很大程度上要归功于深度学习技术的突破，而深度学习的突破又是由多个要素的飞跃一起促成的。其中第一是算力的大幅度提高，第二是算法的层次增长，第三就是数据的大规模积累。
“但是数据的积累这个问题有正反两个方面，尤其是最近互联网巨头积累数据的速度已经远远超过了我们的预期，在没有其他配套设施和法规的情况下，这样大规模的数据增长是孤军深入式的”，谈到数据的权益问题，白硕担忧地说道：“我们的数据汇集起来了，但是被其他人拿走了，学习了，个性化地分析、决策了，甚至是拿着我们的画像去做危险的事情了。这样的行为目前非常缺乏制约，我们数据方面的权益缺少保护。”
白硕表示，怎样在不影响人工智能在数据上应用的情况下保护数据的权益，这是一个很复杂的问题。“医学影像是一个特别典型的例子，每个医院都把自己的影像当作宝贵的数据资产，但是要想获得一个好的识别模型，少量的样本不行的”，白说继续说道：“数据是医院的核心资产，要把大家的数据汇聚起来交到一个人手里，哪怕是交到大家都放心的第三方手里，都是一件很难的事情。”
在保护多方的数据隐私和数据安全的情况下将数据汇聚起来进行训练以得到更好的模型和系统一直被大家认为是一个不可能解决的挑战。但从白硕的观点来看，机器学习和
区块链的结合似乎为这个问题提供了一个解决方案。他总结道：“把区块链加上多方安全计算、加上大数据去学出人工智能，同时保护大家原有的权益，在未来变成了可能。欧盟最近出台了史上最严的数据保护法案，在这样的背景下，这一领域AI和
区块链技术的结合是一个很有希望的行业。”
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