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如何让区块链获得人工智能的能力

2019-7-4 15:23

来源: 蓝狐笔记

Cortex的进展


Cortex是从2018年2月启动,截止到目前有17个月左右。在这一年多的时间内,它完成了测试网的上线和主网的正式上线。测试网于去年第三季度上线,其中包括了挖矿测试链Bernard和AI智能合约测试链Dolores。

Cortex的主链于2019年6月26日发布,这是区块链上首个实现链上人工智能推断的项目,不仅要实现在区块链上真正运行人工智能的计算程序,同时也要实现全网共识来验证人工智能推断的每一步,从而确保去中性化、确定性、公开。

从以上的介绍,我们也可以看出,在区块链上实现人工智能推断并不容易,它需要解决分布式计算的性能、不确定性等诸多挑战。Cortex经过一年多时间,在虚拟机设计、解决AI模型推断结果的确定性、链上AI推断的确认速度等方面,都取得进展,这在工程上需要解决各种挑战,比如深度神经网络模型在异构环境中存在不确定性,在区块链上执行时很难达成网络共识。要顺利解决这些问题,需要团队在AI和区块链领域都有较深厚的理解和积累。

根据Cortex的白皮书介绍,创始人陈子祺毕业于清华大学,后获得加州大学圣克鲁斯分校的计算机硕士学位,师从David P. Helmbold研究机器学习理论及算法应用,曾在SFTC公司担任主研究科学家,负责有限元网格生成法,同时对区块链的挖矿、共识算法和公链有研究。CTO兼首席科学家田甲同样毕业于清华大学,曾在百度、阿里担任过搜索引擎的架构师,在人工智能和区块链领域都有深入研究。区块链工程总监杨阳同样也有清华大学背景,具有独立用C/C ++实现一个数据库的能力,熟悉分布式数据库等。
 
此外,顾问方面Matt Branton、Whitefield Diffie等人。其中,Matt Brandton是分布式计算专家,也是World Financial Desk的创始合伙人;学术顾问Whitefield Diffie是公钥密码学的先驱,图灵奖得主。
 
结语
 
区块链和人工智能的结合,有利于释放双方的潜能。它们之间是相互促进和赋能的关系。Cortex通过为区块链智能合约赋予人工智能的能力,从而扩展了区块链的能力,使去中心化的人工智能应用成为可能,带来更多的区块链落地价值。这对于区块链世界进化来说,会有重大的影响,之前的“智能合约”其实并不智能,只是在条件触发后进行执行,而有了人工智能之后的“合约”,才能真正称为“智能合约”。
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