（三）大数据分析
区块数据在全网都是公开的，因此可以很容易地对它们进行分析。Kumar Amrit 等在2017年通过对Monero历史区块数据的分析，得到了如下结果：65%以上的input会产生级联影响，影响到22%的交易被追踪到；来自同一交易的output在下次交易时通常会聚合在一起；匿名集中最近发生的output很可能就是真实被花费的 output。
因此，尽管Monero具有良好的匿名特性，但通过数据分析，还是有超过半数的交易被追踪并分析出来。这说明了系统的参数选择和用户的使用习惯也会导致隐私暴露。
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