在传统互联网人的眼里，Web3 可能是这样的。
每次你在京东上买东西时，网站的算法都会通过查看跟你一样购买过某件产品的用户购买的其他产品或者根据你以前的浏览记录、购买记录来进行推荐。这个过程中发生了什么？网站正在向其他用户身上学习你的潜在偏好，然后向你推荐你可能喜欢的内容。从本质上讲，网站本身就是在学习，从而变得更加智能化。
他们认为，「Web1.0 主要由来自企业或机构为吸引其客户所产生的内容驱动。Web2.0 通过用户在网站上传和共享他们的内容，让互联网进一步发展。Web 3.0 通过在线应用程序和网站接收互联网上的信息，向用户提供新的信息或者数据。」
比如语义网络，「我爱比特币（I love Bitcoin）」和「我<3 比特币（I <3 Bitcoin）」之间有什么区别？两个句子之间的语法不同，但语义相同。在我们这个例子中，语义处理数据所传达的意义或情感，使得这两个句子都表达了相同的情感。语义网和人工智能是 Web3.0 的两大基石。有了语义元数据，Web3.0 将增强数据之间的连接。因此，用户体验将发展到另一个连接水平，可以利用所有可用信息。
再比如人工智能，人工智能将通过网站过滤并尽可能向用户提供最好的数据。在目前的 Web2.0 中，我们已经开始采纳用户意见，帮助我们了解特定产品或资产的质量。一个像烂番茄（Rotten Tomatoes）这样的网站，用户可以在上面为电影投票打分。评分较高的电影通常被认为是「好电影」。这样的列表可以帮助我们获得「好数据」，而不必获得「坏数据」。
再比如高级的 3D 图像，想象一下在《第二人生（Second Life）》或《魔兽世界（World of Warcraft）》这样的在线游戏中，用户对他们在线角色的感兴趣程度远超过他们对真实自我的感兴趣程度。游戏《第二人生（Second Life）》的创始人 Philip Rosedale，相信虚拟身份将像电子邮件地址和手机一样流行。这种观点似乎有些牵强，但别忘了，在 20 年前的 1997 年，也只有少数人拥有自己的电子邮件地址。而未来拥有 3D 身份的人，将有可能越来越多。
最后，互联网将无处不在。我们已经在 Web2.0 中获得了这项功能。像 Instagram 这样的社交媒体网站，用户可以在相机上拍摄图像，然后在线上传和分发，从而成为他们的知识产权。因此，图像变得随处可见，也就是无所不在。移动设备和互联网接入的发展，将实现随时随地体验 Web 3.0。互联网将不再像 Web 1.0 只存在在桌面上，也不再像 Web 2.0 那样存在在智能手机上，它将是无所不在的。Web 3.0 也可以被称为无所不在的网络，因为你周围的大多数东西都是在线连接的，也就是物联网（Internet of Things）。
*本文部分内容翻译自BlockGeek。
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