2017年，人们被人工智能（AI）的前景，2018年初，我们又被区块链的前景吸引，我们很幸运地处在这两项技术接连到达关键转折点的时刻。
对比人工智能和区块链，或许能够帮我们更好地理解区块链会给我们带来什么。
AI： 算法、计算能力与数据
在过去一年多，人工智能爆发是因为它在技术上取得了突破，突破既有人工智能算法本身，也有互联网产业长期发展而来的计算能力和数据累积。
即便没有AlphaGo围棋机器人打败围棋世界冠军的轰动性事件，也可能会有另外的机缘让它进入大众视野。
人工智能经历了六十年前的萌芽、学术研究的低谷，然后学术研究突破、计算能力和数据结合起来，让所有人真的看到它的可能性，有远见的人开始严肃地去努力实现它。
计算机模拟与机器学习
人工智能是个能激发想象力的词，如果最初的开创者们叫它“计算机模拟”，它的影响可能会降低不少。
但在经过2017年的热潮之后，再看“计算机模拟”或者现在的专业人士仍更愿意用“机器学习”，我们会觉得很有意思。
因为回到根本，人工智能是让算法能够通过大量数据来形成新的算法，这是计算机模拟的含义，人工智能是让机器能够通过数据来学习形成新的知识，这是机器学习的含义。
过去我们需要靠人制定规则、识别模式、编写程序，现在，我们设计算法、提供计算能力和数据，人工智能算法会“智能”地做这些。人工智能和人类的认知能力是互补的，我们的大脑并没有处理那么多数据的能力。
工程与应用
一个合理的类比是，算法和计算能力形成了新的发动机（引擎），而数据是这个发动机的燃料，它们结合在一起生成源源不断的新动力
能源，即：
人工智能是新的“电力”。
人工智能的发展还有两个重要因素：
一是工程能力，只有算法、计算能力和数据还不够，至少同等重要的是，产业界能有工程能力把这个引擎生产出来、并不断提升它的性能。
二是应用场景，对人工智能未来的畅想是一回事，而实践中的应用是另外一回事，这一次，互联网产业人工智能在语言翻译、算法推荐、人脸识别、无人驾驶等领域都找到了实在的应用场景。
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