2015年之前，Jason与Lisa（杨慧，INB CEO）已分别在各自的专业领域深耕近10年。
Jason主攻“大数据和算法”，曾供职于三星集团，在大数据工程师、数据算法培训师、大数据研究员等角色中，逐步历练为行业专家，并始终在寻求更高的自我价值；Lisa专长于“市场调研和数据分析” ，为渣打银行、麦肯锡、野村证券、百胜餐饮等跨国公司提供一站式数据解决方案。在长达十年的数据研究过程中，Lisa深刻的意识到，调研、咨询等数据市场始终存在“数据精准度低、成本高、效率低”的问题，通常是靠经验丰富的品牌公司背书，缺少技术保证的基础。两人都认为，数据市场的需求在未来将指数级增长，尤其是互联网大数据的爆发，精准营销的刚需，数据溯源、数据智能、链上大数据将从根本上解决上述问题，甚至颠覆大数据行业。
2014年底，两人一拍即合，决定共同参与立项Insight Chain，利用区块链技术改善传统调研。Jason主抓技术与产品，Lisa负责市场开拓。可以说，INB最初是一条“应用链”。由于项目股东大多有传统金融背景，INB便将其应用场景率先聚焦在了金融领域，即把传统二级金融市场的逻辑搬到币圈。
团队设计了如下通证经济模型：项目方定期上链披露项目信息；分析师基于上述信息出具投研报告；分析师可向用户发起调研，奖励INB；用户可购买报告，支付INB；用户可打赏优质报告，促进分析师的优胜劣汰……该模型曾得到了孟岩老师的公开肯定，认为是通证经济模型非常好的实践。至2019年7月，INB入驻分析师达151名，已出具报告80余篇。这样的成绩在Jason看来，用“初具规模，蓄势待发”来形容。
Jason表示，上述逻辑是通的，但在实际运作中，项目方数据全部上链仍面临技术阻碍，仅仅将项目信息和分析师报告的哈希上链，并不能真正实现上述金融逻辑的可信闭环。这促成INB团队最终意识到：只聚焦于一个场景，不做公链基础设施，走不长远。
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