笔者通过交易热度、工具类热度以及舆论热度等在全球市场活跃度分布情况，来窥探数字货币市场在各国的活跃程度。其中，交易热度覆盖了交易所流量以及场外交易流量分布情况；工具类热度则主要指行情网站流量以及区块链浏览器流量分布情况；舆论热度以“btc”词条的搜索热度在全球分布情况来反映。权重占比如下图所示。
图示：全球数字货币市场活跃度统计模型
注：本报告流量均指Web端2019.5-7三月平均PV月活数据，数据均来源于similarweb。
在权重分配方面，笔者主要做了这些思考。首先，某个地区的交易热度能直接反映该地区的活跃度，因此交易所流量及场外交易网站流量是第一相关数据，笔者赋予了交易所流量70%的权重。但场外交易数据客观性不足，其必然对出入金不便的地区有利，某些出入金渠道通畅的地区大多选择在交易所内部进行，并无访问垂直的OTC网站需求，因此，笔者只赋予了场外交易10%权重。而行情网站例如CMC、CoinGecko属于大多数数字货币交易者需要使用的入门工具，同时也是数字货币产业巨大的流量入口，因此同样赋予其10%权重。而区块链浏览器其虽然同样作为一款工具，但其属进阶型工具范畴，稍微专业点的用户使用频次才较高，不具备普适性，因此笔者赋予其5%的权重。舆论热度方面，因为主要通过GoogleTrends统计，而Google同样不是一款全球普适性的搜索引擎，并且舆论热度极易受到政治性事件的影响导致其短期内出现搜索暴增现象，因此同样只赋予其5%权重。另外，因区块链媒体受语种限制以及使用习惯的影响导致其过于地域性，本模型暂未参考。
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