在罗兰贝格统计的《世界各国人均算力水平估算结果》中，可以清晰地看到一个倾向：发达程度越高的国家，其人均算力水平也就越高。
美国、新加坡、日本等发达国家，其算力普遍高于或接近1,000 GFLOPS，即属于高算力国家，而菲律宾、巴西、印度等发展中国家，则普遍低于人均460 GFLOPS——算力与国民发展水平基本吻合。
这一结果也与瑞士洛桑学院发布的《全球竞争力报告》呈现了高度正相关性，该报告对全球63个经济体的智能化水平进行评估，其中最为重要的是知识、技术和未来准备三个板块。研究结果同样发现，智能化水平较高的国家，人均算力呈现较高水平，反之亦反。
中国虽然仍为发展中国家，但是更早地意识到，新计算产业生态对我国数字强国建设具有基础性、战略性意义，故而从政策到商业都更为重视智能化发展，同时拥有“新基建”背景。目前即使聊人均，中国目前也已经属于中算力国家，而且中国的超级计算机水平较为突出，2019年甚至有228台超算进入了全球前500强，全球第一，同样与目前中国体量大、尖端好、人均加速发展的经济态势相吻合。
为了解释算力与经济发展的关系，虎嗅特意制作了这张信息导图：
算力-经济信息图
可以很直观地看到，算力与经济之间的联系的方式多样而复杂，其中每一样本身都有巨大的发展机遇，同时也意味着多样的竞争与风险。新计算产业的诞生，就是将这些因素统括起来，一方面致力于形成赋能国民经济发展、数字化转型的基础底座，另一方面也为中国未来在国际市场的竞争，以及自身的国家数字安全提供保障。
而支撑这一切的，是新计算产业带来的整个生态的良性反应。在产业供给侧，人才、资金以及组织政策的到位，带来产品与解决方案的成熟，将有机会给政府和各行各业全面采购国产自主研发计算软硬件应用的底气，并形成一个标准、开放、创新，并不断向前发展的生态氛围。
而算力的数量与质量，也将长期成为一个国家是否走在科技与经济发展的良性循环中的真实写照。
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