卢毅：我们思考的是，公平原则。我们会尽可能地避免大鲸现象，不会仅仅是靠钱，我们也希望相对的公平，最好你的评价需要付出一定成本，把这个更多的转化为经济学问题，如果没有成本的话用户就会瞎点赞，这就是我们对公平原则的一个理解和体现。
我们也希望让大众都参与，在对内容的定价上，在我们的整个模型里面有一个挺有意思的点，就是说我们能保证前35%的人一定能赚钱，那其实如果你对内容有一个定价的话，比如现在是一百个人点赞了，假如说是100块钱，如果你预估未来一定会有400个人点赞，那你只要在一百个人点赞的时候你就能赚钱，需要理智的判断。就像一个预测市场，这是我们定价的经济原理。
我们在整个排序上面还会结合他在这个行业的专业度，如果说一个人他在某个话题下面有更高的权重，那么他在排序上还是会有些优势。如果你是某个话题的优秀回答者，那么你的权重会更高，我们在排序上面也会考虑这点，但在
token的分配上面，是不考虑这点的。
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