我记得之前参加一个清华的校友讲座。清华的同学都很爱学习，组织方说我们每次活动时有个传统，嘉宾都会推荐一本书，组织方会买五六本，送给当天的幸运听众，袁老师你推荐哪本？我很不好意思地说，我没看过多少书。组织方就很不相信地说，袁老师，你太谦虚了。然后我说要不就《浪潮之巅》或者《三体》吧，结果这两本呢又正好都有嘉宾推荐过了，我就黔驴技穷了。
我是学自动化的，本硕都是自动化系上的，没有系统性地学过经济学理论。比如有个概念寻租理论，我第一次是在一次党支部活动上学的。那次党支部活动不知道谁组织的材料，寻租理论的出处特别偏，以致我一直以为寻租是一个特别小众的理论，但后来发现怎么很多人都在说寻租呢，这么小众的理论为什么每个人都知道呢。后来我们团队的人告诉我，寻租理论是经典的、曼昆的经济学原理教材上的，正常学过经济学的人都知道。
所以我自嘲我是个典型的经济学民科，其实没有学过什么正儿八经的理论体系。所以我之前提的很多理论框架，经常是我凭空想出来，然后赶紧问我们团队的经济学、管理学专家，这想法有没有理论基础，有没有人提过类似的。感谢我们的团队，让民科的我没有成为笑话。
当然我并不是说我不学习，我自己平时更多是按需学习，需要什么知识，就学什么知识。感谢谷歌和
百度、感谢维基和百科，感谢medium和知乎，让我们可以简单便捷地学到我们希望学习的知识。
我觉得在当前的时代，分布式地学习是很有必要的。因为你不可能靠一本书或者一套课程就学到所有的东西。比如对于信息技术，我是科班出身。但比如
人工智能，在我读研时还是很冷门的学科，深度学习的体系还没建立起来，记得有次师兄拿了本很破的神经网络与机器学习的书给我，说“你要是研究遇到瓶颈，也可以试试这个，但估计也没啥用。”我也是到阿尔法狗横空出世以后，才去读了Deepmind发在Nature官网的论文，又去学习了很多深度学习的学术文章；就更不要说
区块链和
比特币了，中本聪发论文的时候我已经在写硕士毕业论文了，也是一直到2016年才去重新补课的。所以知识不断在更新迭代，你必须stay foolish，stay hungry，持续地、分布式地学习，才能不在这个时代掉队。
最后说一下，我说这些，主要是鼓励那些非科班出身的同学们不要畏惧，不要害怕做了民科，并不是说我不赞成系统性地课程学习，其实那还是很有必要的，一个是主食，一个是蔬菜水果，也希望自己以后能有时间和机会再补课。
好的，我的自黑结束了，希望大家开心，谢谢大家。
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