重点排放企业的碳信息十分庞杂，传统的审计抽样思维隐藏着大量
碳排放数据被忽视、有价值的数据未获取的风险。
区块链技术的时间戳机制保证了其不可篡改性，可提供稳定的审计线索，保障碳审计人员可以获取被审计单位的全部数据，减少由样本推断总体带来的偏差。
区块链技术与
人工智能、云计算、大数据等审计技术的配合使用，能够从总体上进行数据分析和数据挖掘，将存储于区块链中的大量数据释放出来，帮助审计师从构建模型中发现碳审计核心问题，进行精确延伸取证，从而实现碳审计目标。
综上，碳信息审计人员借助区块链技术可以从大量繁杂的抽样取证工作转向数据分析工作，有效克服碳信息审计的抽样偏差，降低重点排放企业的碳审计风险。
（作者单位系西北工业大学管理学院，西北工业大学新时代企业高质量发展研究中心）
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