相比于其他行业，跟踪、测量以及计算
农业活动中的温室气体排放可能更具挑战性。不同于工业的标准化流程，很多农业种养殖过程的模型难以建立，温室气体跟踪、测量和计算非常复杂。
“过去，基于
区块链的碳足迹计量管理技术在农业领域的应用很少，我们基于LCA法搭建了适合不同农产品的全生命周期碳足迹计量模型，并通过
区块链技术为相关数据提供可信存证。”
杭州海思德博总经理张宇杰说。
胡子江介绍，在目前主流的碳足迹计算方法中，可信碳足迹管理系统主要选用了LCA法对产品碳足迹进行计量，该评价方法作为一种工具，应用于评价和核算产品或服务全生命周期的
能源消耗和环境影响，同时遵循了相关国际标准，适用于农产品全生命周期碳足迹计量，形成碳足迹结果。
“对于产品碳足迹的计量，官方的高质量实测数据非常重要和关键，更多高质量的本国权威数据将可为农产品碳足迹评价提供高质量数据，从而在未来数据互认的趋势中不落下风。”胡子江如是说。而
江苏省农业科学院在长期的农业科研与服务实践中积累了大量的样本，能够为农产品碳足迹底层提供高质量数据，大大提高了系统应用价值。
通俗来说，区块链就是一个又一个区块按照产生的时间顺序前后链接而形成的链条，并通过不可逆的加密算法对区块中的信息进行加密。这些区块被保存在若干服务器中，每台服务器在区块链系统中又被称为节点。由于这些节点通常由不同的主体管理，因此违规篡改区块链中的信息是一件极其困难的事。
“区块链系统运转至少需要3个节点，节点越多，违规篡改的成本越高。”卞立平说，因此区块链所记录的
碳排放、碳足迹数据也更加真实可靠。以种植水稻为例，整个生产过程中需要投入农药、肥料、用能、机械、运输等，首先界定核算边界，然后基于江苏省农业科学院研发的农产品全程质量管理区块链平台获得精准的投入量，再根据LCA法在链上计算出种植流通过程各环节碳排放量，即可对碳足迹进行全程可信监测与精准管理。
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