一是管理者难以掌握完整、准确、全面的
碳排放数据进行科学决策。由于碳排放核算对数据的来源、核算方法的规范性和采集方法的科学性有严格要求，当前面临碳排放数据采集不规范、记录缺失等造成误差的客观现实，使管理者难以通过精准的“双碳”数据做到科学决策，有据可依。
二是管理者手中缺少实现“双碳”的多情景数据模拟，难以科学决策当地“双碳”规划。“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”已经是明确的目标，“前”到底意味着能够提前多少却没有定论，需要管理者能够利用
能源、社会、经济相关模型去模拟，才好确定通过不同情景去科学决策当地实现“双碳”目标的时间表、路线图以及具体方案。
三是管理者面临数据不一致导致倒查风险。由于缺少及时、动态、连续的技术手段，相关部门掌握各行业、各企业、各时期的碳排放资料不一致、不连续，甚至数据相互冲突，面临数据倒查风险。
四是企业顾虑生产数据安全和泄露问题。碳排放数据直接反映企业的生产情况，数据在企业、行业、第三方机构、
碳市场流转过程中可能存在非法使用、敏感信息泄露等风险，如果没有类似
金融服务的安全、加密的数据系统，企业会存在顾虑。
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