除了上文提到的数据确权，分布式数字身份也将成为支撑AI合规发展的关键监管技术。分布式数字身份为用户赋予了数据自主权，打破数据控制者对数据的天然垄断，也提升了用户在算法面前的自主权。在AI新时代中，分布式数字身份包含三个主要应用场景：
1.用户分布式数字身份
用户通过分布式数字身份参与AI构建周期，通过数据确权和自主数据主权保护数据隐私，并实现对等数据激励。在合规层面，通过分布式数字身份为用户提供了100%的数据主权，用户对自己的隐私数据拥有完全控制权，能够自主决定数据的披露对象和使用场景，并且结合零知识证明等技术，实现最小化隐私披露，天然符合《数据安全法》《个保法》的相关规定。通过将个人作为数据共享的载体，是《个保法》中个人信息可携带权的体现，结合自主身份使得个人数据可以遵从本人意愿向数据使用方（例如建模公司），严格符合GDPR等国际数据共享法律法规。
2.模型分布式数字身份
在AI新时代中，模型独立且唯一的数字身份。用户可以通过数字身份像选择商品一样选择模型，并且通过模型数字身份解决使用量证明、版权纠纷和版本管理等问题。
3.数字人(835670,诊股)和AIGC分布式数字身份
对于AI构建出来的实体（例如数字人）颁发唯一数字身份，并在法律层面规范其标准与权利范围，实现AI的合规和可控。
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