隐私计算，也叫隐私保护计算，是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，实现数据在流通与融合过程中的“可用不可见”，从而实现数据价值的转化和释放。隐私保护计算对隐私数据提供了未来行业亟须的保护能力。本次中关村
论坛展览（科博会）上，蚂蚁集团首次公布以关键基础软件为核心的开源完整版图，9大核心技术全部开源，其中就包括隐私计算技术“隐语”。也就是说，这一技术平台面向全球用户开放，可无需调用和开发代码，直接使用产品功能，帮助用户低成本探索隐私计算应用场景。
据介绍，隐语目前已经在
金融、医疗、保险等场景应用。如浦发银行联合蚂蚁集团隐语平台，识别出超过14.5万名高风险用户，阻止了数十亿人民币的高风险贷款的发放。在医疗方面，蚂蚁隐私计算平台和阿里云数字医疗团队合作，为医院搭建了面向医院运营管理的数据融合平台，为管理者提供数字化绩效管理分析，帮助医院建立精细化运营管理体系，减少医院的经济风险或临床风险。此外，过往保险机构在理赔过程中，通过向医疗机构明文（即数据不加密）查询被保险人的诊疗情况，将会获得不必要的原始数据。而蚂蚁的解决方案通过设定数据逻辑查询，利用多方安全计算等隐私计算技术，使得保险公司只获得是否理赔的查询结果，不会获得各种原始数据，保护理赔用户隐私。
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