对隐私计算的关注是本次中关村
论坛区块链平行论坛的一大亮点。与会专家们都在极力阐发隐私计算的重要性。专家们认为，如果说区块链用技术解决了信任问题，那隐私计算就是解决安全性问题。
“上午接到银行贷款中介的电话，中午接到房地产企业的营销电话，下午旅游公司、教育培训企业电话一个接一个。”这是
北京一位白领的日常生活写照。作为前数字经济时代的都市人，数据泄露带来的困扰始终挥之不去。互联网时代我们在很多地方留下了数据，这些数据一旦泄露，私人生活完全可能曝光在别人眼底下，比如什么时间用电脑、洗衣服、浏览了什么网站、买过了什么东西……一旦被商家违规获取，比如用来做“大数据营销”，后果更难预估。据《数字中国发展报告(2022年)》，国内10.26亿网民面临各式各样的隐私数据泄露风险。在此背景下，隐私计算登上舞台。什么是隐私计算？通俗而言，就是在保护隐私的前提下对数据分析、计算，这个过程中确保了“数据可用不可见”“原始数据不外泄”。传统数据的计算方式下，存在不可用、被滥用、被转卖的风险。数据所有方往往不敢共享、不愿共享，而隐私计算让数据“可用但不可见”则解决了这个问题，建立了信息安全的基座。
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