人工智能模型训练用的数据集来源分布广泛，格式千差万别，质量参差不齐。为了达到人工智能大模型训练的要求，原始数据需要经过多次清洗加工，训练过程还需要进行人工标识和校准，上述工作均需专业人员完成。当前国内相关产业并不发达，从业人员数量不多、专业性不强，虽然拥有海量数据，但标识库质量等仍然难以满足模型训练需求。建议政府规划专项资金并制定引导政策，对相关产业进行扶持，构建产业生态，助力人工智能发展。
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