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数字技术加速传统行业供应链变革

2023-9-25 11:00

来源: 国际商报 作者: 李子晨

未来,基于区块链等数据技术开展碳资产管理,可以构筑起能源电力行业碳排放的数据体系


      以此为基础,数据技术可以驱动整个行业朝着绿色、低碳方向转型。

  今年以来,人工智能(AI)热度持续攀升,近半年内全球近百家公司、机构相继发布大语言模型相关产品。写诗、作画是普通受众对大模型的直观感受,但是大模型距离产业还有多远?

  软通动力是一家数字技术服务领导厂商。在AI应用创新方面,软通动力已成功为超过27家客户提供大模型相关服务,为企业大模型落地及生产力提升提供“最后一公里服务”。

  软通动力集团高级副总裁李庆法举例说,平台“屏蔽”了技术壁垒,让大模型产品变成了可视化、易配合的平台,降低了企业的使用门槛。此外,软通还在做行业数据语料的准备,包括模型精调以及模型数据资产管理等。“我们还可以帮助企业做整个大模型的训练服务,包括最后落地场景,甚至让用户自行应用,这样才能真正提高实体企业的应用水平。”

  AI席卷全球,并在逐渐渗透进实体产业。麦肯锡中国区主席、全球资深董事合伙人倪以理预测,生成式AI的技术风暴有望开启一场关系到未来8~10年的新一轮技术和产业变革。

  “AI对全球经济的潜在收益将达到25万亿美元,是当前所有企业最重要的赛道之一,但这个时代刚刚开始。”他举例说道,在高科技行业,该技术每年可以额外创造2400亿至4600亿美元价值;在零售和消费品领域,每年可达2400亿至3900亿美元;在整个银行业,每年可达2000亿至3400亿美元。与此同时,生成式AI可以大幅促进生产力提升,并提供新的就业机会。
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