人工智能概念的提出已有 60 多年时间，但直到 1997 年 IBM 的深蓝计算机战胜国际象棋大师才为大众所知，不过基于专家系统经验的智能有限。2016 年，AlphaGo 战胜世界围棋高手初显大数据实力，但也只是在规则下的算法熟能生巧，类似的方法推动了自然语言识别与人脸识别技术的发展。2022 年底，ChatGPT 的问世标志着人工智能从判别式发展到生成式的跨越，虽然目前的大模型只是针对特定任务和指定模态，离通用人工智能还有不少距离，但语言大模型让机器初步具有常识，懂得推理，学会创作，让人和机器能以较自然的方式互动，通过与周边工具的结合，表现出拟人的智能。与 AlphaGo 将数据作为查询和判别的依据不同，ChatGPT 可以说读透与消化了数据，融会贯通计上心来，得出源于数据高于数据的结论。生成式大模型赋予数据以新的生命力，AI 时代大数据蕴含的价值将进一步涌现。数据因 AI 而变得越来越重要，数据要素是新型生产力的代表，数据挖掘能力成为新时代的国家重要竞争力。
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