我最近看到一个专家批评现在有AI芯片这个说法，他认为不存在真的AI芯片。
他说的好像也有道理，因为
人工智能算法是各种各样的，那么不同的算法可能对芯片的要求又不一样，所以不存在一种通用的AI芯片。
但是我觉得，在最底层的层面，他们最终都离不开矩阵运算。最近我看过一篇论文，就是Google TPU论文说，90%以上计算其实都是矩阵运算，还有50%是卷积运算，但卷积运算最终也是要转化成矩阵运算来做。
为什么神经网络效率更高？ 我认为就是相当于一种降维攻击，就是用算法来模拟神经网络的多维结构。而且，矩阵运算是非常适合开发ASIC芯片，因为它的运算非常规整，而且可预期。
所以我认为，不管什么样的AI算法，最终都脱离不了矩阵运算。
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