MINIEYE创始人刘国清自嘲MINIEYE是中国最土的自动驾驶公司。土，指的是产业化落地。他认为，在自动驾驶领域要以产业化落地为核心，冷静地积累关键技术。
刘国清表示，自动驾驶整个产业很大，涉及技术领域广，是一个非常复杂的工程。“不仅要有很好的AI算法，软件层面会涉及各种深度学习的东西，比如感知、决策、控制。同时还有各种各样的传感器，有了这些东西还要有芯片，因为所有这些都依赖于算力。”
目前自动驾驶领域需求最大的技术集中在算法、数据、传感器三方面。
以设计算法为例，前提是在有限算力、低功耗、车规级的条件下进行。基于此，MINIEYE设计了深度学习三件套：Thinet、FastNet 、HardNet。Thinet通过对一些深度网络架构进行压缩，让深度神经学习网络能够变的更小更瘦，提升网络的存储和运算速度。FastNet对Squeezenet等网络进行加速，HardNet则是从硬件层面进行加速。据刘国清介绍，上海苏举措在节约成本和提升性能上成效明显，“以前的芯片整个活力全开跑起来，需要用到一个50美元左右的计算芯片，现在有了这套东西，可以把芯片成本降低到十几美元。”
版权申明：本内容来自于互联网，属第三方汇集推荐平台。本文的版权归原作者所有，文章言论不代表链门户的观点，链门户不承担任何法律责任。如有侵权请联系QQ：3341927519进行反馈。
