狄天：智能投顾本质是投资，投资分为两种，一种是自行投资，一种是委托投资。智能投顾很难定义为是自行投资还是委托投资，因为对于买基金、股票的用户来讲，需要获得很高的收益，而保本的用户要求保本，但是智能投顾哪点都做不到。
利用
人工智能、机器学习和大数据不能实现高收益这点很清楚，不能保本是因为背后对接的是基金，基金本身就存在风险，不能保证本金。
在国内其实也有很多大公司之前就在这方面进行过尝试，比如网易，但是上线两个月就关掉了。其实，最关键的是要看能不能满足中国市场用户群体的需求。
另外，智能投顾的策略可复制性太强，因此策略本身反而会降低策略的收益能力，这也是为什么很多策略在回测过程中，能测出非常好的效果，一旦进入市场就会被迅速拉下，所以很多策略不公开，但是要想智能投顾面向C端市场，又是不可能不对外公布，这样就存在很大的矛盾点。
但是智能投顾在美国比中国要发展得好很多。一方面，核心在于美国的投资策略是用于节税、避税，从而获得高收益。
另一方面，美国市场主要以机构投资者为核心，用户经过教育，接受获得长期平稳收益的观念，今年亏5%，明天涨10%，也是稳定的，但是中国用户核心关注点在于无论怎样波动都不能亏本。
至于我们将来是否会引入人工智能，我认为我们更看重的是历史业绩，而背后的算法到底是引入人工智能还是人工做策略，这和业绩没有直接的关系。
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