人工智能做出的决定有时很难让人类理解。这是因为他们能够独立地评估大量的变量，并且能够“学习”，而这些变量对实现的总体任务是很重要的。
例如，AI算法被越来越多地用于判断
金融交易是否具有欺诈性，是否应该被阻止或调查。
但在一段时间内，仍有必要对这些决策进行审计，以确保其准确性考虑到拥有大量数据，这可能是一项复杂的任务。例如，沃尔玛将其所有门店的交易数据输入到其人工智能系统中，人工智能系统负责决定哪些产品应该进货，以及在哪里进货。
如果决策是按数据点对数据点的方式在
区块链上记录下来的，那么对决策进行审计就会简单得多，因为在记录的信息和审计过程开始之间，记录没有被篡改。
无论我们多么清楚地看到人工智能在许多领域都具有巨大的优势，如果它不被公众所信任，那么它的实用性将会受到严重的限制。在区块链记录决策过程，可能是实现透明度和洞察机器人思维来获得公众的信任的一个步骤。
版权申明：本内容来自于互联网，属第三方汇集推荐平台。本文的版权归原作者所有，文章言论不代表链门户的观点，链门户不承担任何法律责任。如有侵权请联系QQ：3341927519进行反馈。
