2017年11月在波士顿举办的AIWORLD2017大会上，比特大陆联合创始人詹克团亲自发布了
人工智能品牌算丰（SOPHON）。首款自研张量处理器BM1680，深度学习加速卡SC1/SC1+，以及智能视频分析服务器SS1也同时亮相。
这是作为全球最大矿机及芯片厂商的比特大陆，第一次在AI领域公开亮相。
今年1月初，比特大陆在
北京召开媒体沟通会，产品战略总监汤炜伟声称比特大陆早在2015年就进入了人工智能领域。
实际上，当时的比特大陆刚刚从2014年濒临倒闭的境况中恢复过来。在外界看来，比特大陆跟人工智能毫无关联。翻阅比特大陆官方微博，整个2015和2016年没有一条内容谈及人工智能，出现次数最多的还是挖矿、矿机等关键词。
BlockBeats通过查询工商信息发现，承担向AI转型重任的算丰科技（北京）有限公司成立于2016年9月，注册资本只有人民币100万元，实际控制人是注册在
香港BitmainTechnologiesLimited。
根据这次媒体沟通会透露的信息，比特大陆继续沿用ASIC（专用集成电路）的技术路线来设计AI芯片。基于台积电28nm工艺的BM1680在单精度FP32条件下，浮点峰值计算性能为2TFlops、平均功耗30W。
具体到产品应用和场景化落地方面，比特大陆重点布局在公安安防、互联网和城市大数据三个细分领域，计划与合作伙伴一起提供云端芯片+算法的一体化解决方案。
3月，比特大陆发布第二代AI芯片BM1682，号称性能提升5倍以上，还可以脱离X86CPU独立工作。搭载BM1680芯片的算丰智能视频分析服务器还获得了中国安防网评选的年度优秀AI应用。
通常来说，AI领域最火热的深度学习可以分为训练（training）和推理（inferencing）两个环节。顾名思义，训练环节就是将一定量的样本数据输入到现有算法模型中，通过调整各种参数让模型达到最理想状态。接下来就可以利用这些算法处理更多同类任务。
以人脸识别算法为例，训练环节中包含不同年龄、性别、种族的人脸数据越多，算法的识别效率和准确率就越好，适用范围也越广。随着使用频次的日积月累，算法模型自身也会不断提高准确性等指标。
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