移动端分布式
人工智能机器人将是未来主流。人工智能的要素包括算力、算法和数据。它的发展需要算力的支撑，而数据是“喂养”人工智能机器学习的资料。作为基础资源的数据越来越多由移动端产生，伴随着数据隐私保护的呼声愈烈，掌握算法工具的互联网公司在挖掘“数据金矿”的时候只会越来越受到限制。产品级分布式机器学习的推广已经指日可待，互联网巨头们并不必要将移动终端的用户隐私数据上传至云中心，而终端只需输出学习模型结果。
区块链网络实现了数据市场治理，可以有效打破过去个人数据的“无主”垄断状态。个人的隐私数据实际上是被互联网公司掌控，泄漏的风险的危险下，个人数据资源被互联网公司的算法工具进行分析处理，而用户并不能分享数据产生的价值——当某家互联网公司根据你的行为数据给你推荐商品广告时，你有没有想过这个服务价值来自于本属于你的个人数据？区块链很好地解决了数据的隐私问题——数据的确权是属于用户的，其他人或公司若想使用这些数据或利用这些数据作为资料训练AI机器人的话，都将在区块链网络中申请得到用户本人的授权，在区块链账本中完成交易支付。
5G边缘网络和雾计算作为网络通信基础，催生新的商业模式。不久全球将进入5G网络的时代，广泛分布的移动端、云中心之间的数据交换方式产生着深刻的变革——更多的数据交换将在终端之间发生。5G的边缘网络和雾计算将为数据下次提供网络通信的基础，同时边缘网络的构架和数据通信模型催生新的产品和商业模式。
未来算法可以预想呈现模块化、产品化的趋势，互联网公司由数据和网络效应的垄断者逐渐蜕变为算法模块的产品商。未来，互联网巨头不必掌握用户的行为数据，只提供算法工具，通过区块链网络得到授权、完成数据使用权的费用支付，训练AI机器人。届时，互联网公司也许不再是数据和网络效应的垄断者，蜕变为算法产品化模块的供应商——别忘了，区块链网络重塑了数据市场的治理，互联网公司并不直接掌握数据。
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