5.挑战与展望
新的能源产业链的出现就需要新的技术来实现，更需要新的体制以及商业模式来支撑，但目前来看，这些其实还是跟不上技术的变化。区块链作为一种解决方案赋能电力能源，革新与挑战并存。
5.1电力能源区块链项目面临的挑战
(1)盈利模式
将区块链技术引入电力行业，根本的目的还是未来盈利。因此，在去中心化之后，点对点自组织之后，企业靠什么盈利成为当下首要的问题。目前全球绝大部分的区块链项目都是靠发行通证融资，并通过通证的增值盈利，但是通证同大部分国家的货币管理政策和金融管理政策并不兼容，尤其是在中国，已经明确禁止通证交易所，以及各种基于通证流通的商业模式，如果企业如果希望通过区块链的去中心化售电盈利，还需思考合法具体的盈利方案。
(2)项目落地
能源行业，特别是可再生能源、智能电网等新型商业场景对分布式交易、电力认证、安全可靠性等方面的痛点需求，与区块链、智能合约的特性非常吻合。但同时也应考虑到电力能源区块链项目的落地需要行业多方的高度协调，并可能受到传统利益的阻挠。由于有关政策不明确及政策落地难，分布式能源电力项目在备用容量、电力接入方式、政府基金减免让等方面遇到了挑战。受限于基础设施和各国电力政策不一，短期内，能源电力区块链项目可能只会在发达地区小范围施行，走向大众还将需要一段漫长时光。
(3)中心化竞争
目前电能有一个很强的特性就是规模效应，规模越大，成本越低，所以它是天然的规模经济，要求便宜。因此从消费者角度来说，对能源的去中心化，并没特别大的需求。电力不同于数据交易和金融交易，必须满足电力网络的物理约束条件，而区块链售电在机制设计的时候强调去中心化，强调用户间的自协调和自撮合，但是分布式发用电存在波峰波谷较大，不确定性较大、用户习惯趋同性、交易非理性、市场力过于集中等问题，因此，非常容易造成区块链上的点对点电力交易需求暴增或者暴减的问题，并且，如果没有精妙设计的电力价格行程机制作为支撑的话，容易在系统内造成系统性风险。
(4)专业服务限制
区块链技术的去中心化只能解决交易的去中心化，信任的去中心化，而电力的配套服务仍然需要由专业的服务机构提供。电力相对于其他商品的特殊性质很大一部分就在于其专业性，售电公司除了提供买卖撮合的供需中介服务以外，还要为用户提供电能质量管理、电能安全服务，甚至有很多售电公司还提供设备运维保养服务，以及专业的节能减排和效率优化方案，这些专业性服务暂时无法通过区块链去中心化。
5.2电力能源区块链项目的展望
（1）发电端逐渐向分布式发展
现在都在提倡能源互联网，而能源互联网的背景是未来能源行业的发、输、用、储以及金融交易等环节都会发生巨大变化。随着能源的需求和能源生产模式的转变，能源生产的方向很可能逐步由集中化生产模式转变为分布式生产模式。可以预见，未来会从现在单一的集中式的大型电源过渡到集中式电源和分布式电源相互和谐存在的模式。发电端会从逐渐向分布式发展，电网的拓扑结构也会随着发电端的分布而发生改变。
（2）消费者将成为产业链价值推动者
能源消费将是在能源互联网当中最重要的板块，消费者在能源互联网时代其角色将不仅仅是单纯的消费者，而是以另外一种新的形态出现，既是生产者又是消费者。随着分布式电网的普及，消费者对能源服务选购将有更大的自主权，将更加偏好灵活性高、经济性好的能源服务，用户能源托管和能效托管可能将成为新的盈利模式。消费者可以通过需求侧响应计划，积极的参与社区需求侧响应项目，还可以作为虚拟电厂成员加入虚拟电厂项目，同时还可以通过电动汽车、储能设施，返售电给电网。消费者在产业链中的价值会越来越大，成为产业链价值推动者。
（3）结合人工智能、物联网等技术共同发展电力
将新兴技术应用于电力行业是未来的发展趋势，区块链技术可以与人工智能、物联网等技术协同发力。随着物联网发展，数以亿计的资产和数据信息需要在线记录和交易。
能源电力企业可以通过物联网实时获取客户用能数据，在此基础上运用大数据和云计算分析和预测客户用能需求，为客户提供能效管理服务。通过分散、自治和高效的系统记录设备所有权和运行状态，自动读取智能电表，结合人工智能技术预测能源需求等，可以使得未来的能源消耗变得更加智能。通过智能硬件实现与客户的实时连接、实时互动，发掘客户在多种工作和生活场景的需求，把握消费升级的商业机遇。
参考文献：
1.区块链在能源领域的场景
2.2017年中国电力行业发展现状分析
3.Power Ledger、WePower、Veridium、eloncity白皮书
4.区块链在能源行业的应用判断
5.国外电力市场发展概况综述
6.《世界各国电力市场综述》 加拿大阿尔伯塔篇
7.《世界各国电力市场综述》
8.《世界各国电价百科》
9.第四次工业革命将如何影响电力能源行业？
10.The New Era of Green Energy Begins Now
11.《2018年全球电力报告》
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撰文：OKEx高级投资分析师张秀秀
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