没有多少人知道
人工智能和机器学习的区别，尽管存在歧义，但关于这两个领域有很多已知的著述。然而，对于
区块链来说，情况有所相同也有所不同，尽管炒作的很热，然而我们对这个领域仍然知之甚少，无法了解其真正的本质。但当区块链和AI技术结合起来时，许多优势就会得到充分的体现：
不变性：这是指人工智能评估更多数据和模型的能力，从而提高这些模型的价值。深度学习在这方面肯定有帮助;它可以查找何时以及如何提供详细数据集，从而开始捕捉交互以及潜在变量的结果。
分散式：通过分散式单元，可以处理更多的数据，并且构建更高效的AI网络。例如，在生态系统参与者（如网络）共享数据时。数据量越高，模型越好。
透明度：区块链协议为全球公共注册机构提供了防篡改功能。这会导致更多测试数据和知识产权资产等模型的版权声明。但最有趣的一点是我们可以拥有无法修改的事实数据，特别是未来人工智能技术会进入数据区块链以获取信息，发现模式并根据模式开发洞察力。
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