人工智能主要用来分析大数据环境下自动工作设备中的隐藏模式，而
区块链主要关注记录的准确性、安全性和相关性。因此，数据共享是区块链给人工智能带来的第一个好处。
随着人工智能与数据相关联，区块链成为通过互联网传输安全数据的网关。在数据演化和评估点之间，可以节省大量的处理时间。而自动设备具有操作上的自治性，因此需要安全的通信环境，这是区块链可以解决的主要问题之一。
此外，区块链确保了AI模型依赖的数据认证。机器学习模型的本质是“垃圾输入，垃圾处理”——如果对开发模型所用的数据质量有任何妥协，那么结果将是不利的。
结 论
区块链技术提供了相关数据，这些数据在从个人移动到一个区块之前就已经被检查过。数据不能被篡改并且公开获得。它与在未经验证的、有嵌入式错误的平台上交付的数据高度相关。
区块链为零售商、政府、企业、
金融机构、非营利组织、健康和教育组织、科学研究人员提供可靠的信息来源，从而实现知情决策。
作者：Stephanie Atkinson
编译：赵新竹
原文网址：
https://www.cio.com/article/3263810/artificial-intelligence/how-blockchain-empowers-artificial-intelligence.html
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