我们理解在数据要素里有这么多的基本点是需要考虑的，就包括从数据的全生命周期来处理所有问题，而不是孤立看待它，因为真正有价值的资源并不是全量的数据，而是数据的可计算价值，也就是说数据可以被计算的部分才是真正可以被用于定价估值和交换、共享的部分，才是要素。并不是所有数据都可以被计算，也不是相应的有价值。
我们看到的问题是，从资产的数据化到数据的资产化，乃至于数据最终的货币化，这里面需要对很多问题进行梳理。
特别想跟大家分享的就是数据的公共性，绝大多数参与的计算节点本身，不论是个人还是机构，不具有相应的保全和处理能力，需要把使用权和部分所有权让渡给相应的数据处理方，比如今天的云计算公司或者互联网公司，实际上就做了这一点，它不仅拿了部分所有权，事实上是几乎拿了所有全部的所有权，这也是今天的矛盾根源所在。
大家可以看到在传统的数据领域里边被分成了这么多的机构，实际上都是比较割裂、分散和孤立的，数据的力量并没有真的被整合起来，每一个片段的机构和个人参与的都只是小数据，而不是大数据。所以我们提到要呼唤数据融合基础设施，把这些都整合起来。
我们刚才提到数据的全生命周期，依次是数据的生产和采集，它对应的基础是IOT。
第二部分是过去十年习惯的计算和存储，就是大家开始用云计算来控制成本，来大规模的产生集约化效应。
今天大家关注
区块链隐私计算其实是数据的交换和共享这部分，只有隐私计算这个技术的引入才可以构造新的范式或者方法，让大家能够把数据共享起来。
它基本就是运营商架构，最早的数据交换网络或者信息交换就是中国电信为代表的电信运营商，是垂直领域里边有银联等来处理
金融信息的交换和共享。再往上随着帐户往前置，大家习惯使用微信支付等等这样的支付工具，实际上它把信息的处理或者数据处理前置了。但是只有到了区块链这个时代真正实现了全网的数据交换，有了隐私计算密码学的加持，可以实现全网的共享。
在这个基础上，才能把分散在不同政府部门、金融机构、各个互联网公司之间的数据从小数据变成大数据，使得最后一部分才有AI和大数据公司进入这个战场，基于构造的基础设施来处理这个问题。所以我们才说区块链和隐私计算共同面向的是数据融合基础设施，只有有了这个基础设施，过去的AI和大数据才能真正在人类社会里面被广泛使用起来。
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