自2015年以来，
区块链技术迅猛发展，其应用场景日益广泛。与此同时，大数据的发展却越来越受到数据孤岛、数据质量、数据安全等问题的制约。
区块链技术会替代大数据技术吗？二者将此消彼长吗？本文将讨论这一问题，对区块链和大数据的关系一探究竟。
当前区块链市场发展情况
国际数据公司IDC近日发布的《全球区块链支出指南》指出，预计2020年全球用于区块链解决方案的支出将达到42.8亿美元。虽然与2019年新冠肺炎疫情前的预测相比有所下降，但仍比2019年增长了58%。2019年，全球区块链总支出为27亿美元，比2018年增长约90%。从区域分布看，2019年美国的区块链投资最大，占全球支出比重为39%，其次是西欧、中国，分别占24.4%和11.2%。
根据IDC统计，与全球趋势相同，2020年中国区块链市场投资规模也将在疫情的影响下有所减少，但中国仍为全球区块链市场规模第二大的国家。作为区块链新兴市场，未来三年中国将迎来新的机遇。
大数据时代面临的挑战
大数据时代发展至今似乎进入一个瓶颈期，如何翻越数据孤岛、数据质量、数据安全这三座大山，已成为大数据是否能有更大作为和更宏伟发展前景的最大困扰。
一是对于不同的数据源，只有开放共享，才能最终达成“大数据”目标。但是在实际工作中，数据开放共享所面临的阻力是相当大的。比如，对于企业来说，数据中蕴藏着自身的商业秘密，也有巨大的商业价值和机会，对于开放和共享数据往往持有谨慎态度。
二是大数据时代帮人们发掘了很多高价值信息，也产生了更多无效或垃圾信息。垃圾信息不仅没有带来任何正向价值，却耗费了更多的社会资源和精力去辨别信息质量，甚至掩盖了有效信息，引发“劣币驱良币”现象。
三是数据未经所有者同意而被采集并使用，会造成用户安全、企业安全乃至国家安全的问题。对于统计工作来说，被调查用户担心隐私被泄露而不愿意提供敏感数据的真实情况也是长久以来存在的现象，这种担心还在不断放大。
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