很多人认为，计算可以被分成三类：CPU、GPU 和 ASIC。虽然这些类别通常都是公众可见的，但在芯片领域，事实上只存在一种类型的芯片：ASIC。在英伟达、英特尔和其他公司内部，都是直接把他们的产品称为 ASIC。公众所知道的种种类别实际上是在强调 ASIC 的灵活性。
用 1 到 10 的量表来衡量灵活性。一边是「1」，我们放一个英特尔处理器作为代表；在「10」的这一头，我们会放一个
比特币 ASIC。设计师有办法在这个量表的任何点位制造芯片。当你从「1」移动到「10」时，你失去了很大的灵活性，但能获得大量的性能。在牺牲灵活性的同时，所需的设计和开发工作量也相应减少。在这个量表上，GPU 处在「2」的位置上。
通常来说，我们不大看到那种处在灵活的 GPU 和完全不具灵活性的 ASIC 之间的产品，因为通常当你放弃了足够的灵活性来脱离 GPU 时，你能想到的只会是一个围绕特定问题的应用程序，你愿意牺牲仅存的一点点灵活性以使得性能实现最大化。另外，设计完全不灵活的 ASIC 的成本也要低得多，这也是不大能看到位居量表中间的产品的原因之一。
介于 GPU 和 ASIC 之间的产品，可以举两个例子来说明：Baikal 的矿机和谷歌 TPU 处理器。这些芯片可以覆盖一大批应用程序，在性能上比 GPU 要好得多。Baikal 的案例尤其有趣，因为它只需要采用相同的基础芯片就可以支持多币种挖矿，足以秒杀 GPU。这些芯片看起来也足够灵活，可以应对后续的硬分叉。
由于芯片设计人员确实有能力制造灵活的芯片，而且可以从稍具灵活性到高度灵活之间调整，每增添一点灵活性都只需要牺牲一点性能，因此，在网络上通过硬分叉来抵制 ASIC 的策略用得越频繁，也就越容易失去原有的效力。门罗币的开发人员已经承诺为 PoW 算法保留同样的通用结构，由于这个承诺，我们相信，你可以制作出一台从硬分叉中存活下来的门罗币矿机。
Equihash 是一种有三个参数的算法。Zcash 挖矿在这些参数中有一个特定的选择，而任何从 Zcash 到抵制 ASIC 的硬分叉都可能涉及更改其中一个或多个参数。我们能够为 equihash ASIC 提供一个基本的架构，可以选择任何一组参数进行硬分叉。也就是说，一个基本的硬分叉调整算法参数不足以破坏我们的芯片，还需要更根本的改变才行。尽管有了这种灵活性，我们相信我们的 ASIC 的速度和效率增益还是将明显超越 GPU。然而，我们一直没能为 equihash ASIC 芯片筹集到资金，结果设计到头来被束之高阁。
这里的最终结论再一次揭示了 ASIC 的功能。我认为有很多人没有意识到，是有可能设计出灵活的 ASIC 的，而且他们认为常规进行小规模硬分叉，在网络上干扰 ASIC 就已经足够了。有时它确实够用，但是正如算法可以尝试抵抗 ASIC 一样，ASIC 也可以尝试抵制硬分叉，特别是在所做出的调整较小的情况下。
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