每一次兴奋都不会持续太久，再往前走，他们又发现仅靠
区块链技术是不够的，只有“区块链+ ”才能解决更多产业现实问题。
2020年年初，张辉对内开启“数据战役”，正式提出对隐私计算、AI和区块链等技术进行深度融合，构建一个全面立体化的信任基础设施，承载数字化世界的价值流转体系。
一次封闭式闭关会议上，闫莺脑海里出现了一个构想，在蚂蚁链
北京办公室拨通了组里另一位技术部同事魏长征的电话，视频中，她一边在白板上画出实现框架，一边描述背后扩展协作的逻辑思路。
被Idea点燃的魏长征和架构师们一起反复讨论，两周后，白板上的条条框框变成了可实现的隐私计算解决方案架构图。
历时一年，“区块链+隐私计算+数据安全”融合方案——数据可信协作平台（ FAIR ）应运而生。
FAIR带来的变化是，用户可以在单个平台上自主调用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多个隐私计算组件，来满足多参与方的数据安全、高效协作计算和流转的场景需求。
同时，为解决物理世界到数字世界的可信链接问题，蚂蚁链在业内率先投入区块链+IoT融合技术研发，推出首批无线通信模组 AntChain MaaS，插上这个物理世界到数字世界的“连接器”，设备可信上链。目前，这些
物联网模组已经安装在超过了 800 多万台光伏电池、工程机械等设备上。
最早从区块链开始，蚂蚁链慢慢衍生到周边很多技术，因为要配套才能解决问题。蒋国飞说，“这些技术研发不解决掉，（区块链）只会被锁在一个虚拟的世界里。”
也很难想象，几年工夫，单点技术已经长出了一颗更繁盛的树。如果说信任的命题还不够具体，如今可以看出，信任背后的数据才是技术长征之源。沿着数据生成、流转、安全、挖掘的生命之路，蚂蚁链不断攻克修路中遭遇的重重困难。
如文章的开头所提及的AI技术，它带来了生产力的一次飞跃。但模型越跑、数据越多，它终究也会和其他技术汇流，才会带来一个崭新世界。
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