为此，中国气象科学研究院几代科学家始终致力于极端环境监测与探测技术研发。例如，中国气象科学研究院自主研发的超低温观测系统，实现了南极低温、大风等极端环境下的连续稳定观测。在极地数据产品研制方面，我们基于自主获得的第一手观测资料，开展数据质量控制，开发了像PANDA自动气象站观测网络近地面气象要素产品、南极冰盖最高点Dome A区域气温遥感产品、南极长城站辐射遥感产品、南极极端指数产品等。此外，中国气象科学研究院还长期开展南极极端事件研究。例如2019年，我们在国际上率先开展了南极极端天气事件的研究，2022年南极爆发性增温事件发生后，又第一时间开展了针对此次极端事件的过程和机理研究。
《中国社会科学报》：您在论文中探讨过，由于冰架下冰腔的直接观测条件有限，可采用数值海洋模型来进行研究。请简要讲解一下。
西格特：影响南极气候变化的一个关键区域位于陆地冰盖、海洋和从南极大陆流入海洋的巨大漂浮冰块的交汇处。这是冰块融化大部分时候的发生地点，并造成了冰盖后退。融化发生在冰下，是由海洋热量而不是大气热量导致的，通过卫星观测可以看到，冰面因融化而逐步下沉。
但是，我们难以观测到冰架下的冰腔，即位于浮冰下的海洋洞穴。之所以困难，主要是因为这个区域通常距离公海海域数百公里，且其表面布满了冰隙，很难靠近。在该地区进行任何工作都很困难，导致冰盖系统中最重要的地方反而是南极研究最难以触及且最缺乏了解的部分。因此，我们需要借助模型来理解冰腔底下的活动。我们一直使用的模型还不错，但它们受到模型分辨率和海洋测深数据的限制。FIREDRAKE模型的作用是引入了一种更精确、分辨率更高的新的建模方式。该模型需要大量的计算时间，这是它的缺点。但在未来随着计算能力的提升和改善，像FIREDRAKE这样的模型的效果会更好。因此，我们可以预见在未来10—20年里，这种模型将有助于我们理解南极的复杂系统。
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