数据中台是在传统企业的转型焦虑和互联网企业的流量焦虑夹缝中火起来的。
要想解释数据中台为什么会在2019年爆火，需要先把时间拉回到30年前。
上世纪80年底末至90年代初，用友、金蝶创立，SAP、Oracle进入中国，企业管理软件行业正式在中国出现。
经过10年的改革开放，当时国有大型企业的业务与组织已经非常庞大繁杂，“算盘+账本”的纯手工财务信息管理方式已经难承其重。
财务管理软件随即开始在中国大型国有企业当中流行开来，企业信息化建设也成为了商业界的流行风尚。
随后ERP、CRM、HR、OA等办公软件也陆续流行开来。
这些管理软件的作用主要是帮助企业完成内外部的信息化建设，从而实现业务的自动化运作，但同时也产生了一个副产品——数据。
但当时的企业并不知数据有什么商业价值，也不知道数据该如何利用，只是把其当做企业的机密信息存储在了数据库里。
进入2000年后，互联网创业迎来快速发展。特别是进入2010年后，移动互联网的铁蹄几乎踏遍了各行各业。
一时间传统企业开始谈互联网色变，“互联网思维”成为了近10年中国商业的精神图腾，传统企业可远观但难亵玩焉。
其间做互联网转型的传统企业也不在少数，但成功者寥寥，从传统向互联网新经济跃迁的鸿沟一直无法被有效跨越。
峰瑞资本创始合伙人李丰最近对外谈科技投资的本质和趋势时，提出了一个商业科技发展的框架，用来描述各行业的发展逻辑。
他指出进入工业时代后商业首先完成了机械化，机械化大规模普及后开始探索自动化，有了自动化技术后才能通过收集并利用数据从而实现数据化，当数据量足够大且能够自由流动后就可以向智能化迈进。
传统企业无法升级是因为其一直停留在“机械化+自动化”阶段，虽然管理系统帮助企业沉淀了大量数据，但这些都只是“沉睡资产”。
这些数据既没有流动起来，更没有被利用起来，因此企业的业务和发展仍处于靠经验预测的“人工”阶段。
但互联网企业纯线上的业务模式一上来就完成了自动化，而且其特别注重数据的收集和探索利用。
特别是近十年随着数据量和数据维度的激增，互联网企业开始推动以数据为基础的智能决策，商业模式也开始向智能化方向升级。
像网约车平台、外卖平台的派单系统，和电商平台、短视频平台的内容分发，都已经完全实现了智能化，告别了“人工”时代。
如何唤醒沉睡的数据资产，把数据真正地用起来，以支持自身业务的智能化升级，是摆在所有传统企业面前的“数字化转型焦虑”。
而且整个宏观经济近几年进入换挡期，GDP的增速从高档位切换到了中档位，企业从外部获取业绩增长难度不断加大，纷纷开始转向内部寻求降本增效以提振业绩，在此背景下企业的转型焦虑变得更加迫切。
另一方面，互联网企业此时也遇到了增长困境，线上流量开始枯竭，从线下寻找增量市场成为了行业共识。
“科技赋能，帮助传统企业完成数字化改造”，是各互联网巨头一致打出的牌。阿里提出了新零售、腾讯押注产业互联网、百度提倡AI改造各行各业……
在双边巨大的需求和供给力量挤压下，“数据中台”应运而生并且爆火，科技企业想利用数据中台改造传统产业，传统企业也希望能利用数据中台完成数字化转型。2019年是数据中台元年的说法开始被广泛认可。
虽然数据中台的概念好不热闹，但除了身处创业一线的专家型创业者外，外人甚至是很多投资人都对其知之甚少。
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