许季刚：科技分为生活科技、生产科技两种，我会从生产科技的角度来看待ChatGPT的问题。事实上，过去也有使用AI的先例，如国外有企业很早就开始使用商业智能，虽然其更多给出的是比较线性的判断，但这些线性判断已经带来了好处。例如采购机器人在欧洲已经很成熟了，整个采购行为流程不需要人为参与。
但为什么相似的工具在中国推不起来？这与很多企业的数据治理能力是有关系的。如果数据能够绝对严谨地进入系统，剩下的信息由系统继续处理，理论上不会出错，就跟会计系统一样，如果出问题一定是舞弊或者错误。不过，从大概十年前直到现在，国内很多企业无法运用这样的技术，主要还是公司治理和数据基础的问题。
ChatGPT的出现说明AI有了更强的能力，但这个能力未必是一种全面的能力。当前的AI具备更好的归纳能力和演绎能力，甚至有可能基于此衍生出认知，这些能力一定能够发挥更大作用，如辅助管理。但如果数字治理不好，AI得出的结论会不会有问题？这类AI在国内产业界应用范围可能会相对更窄。
反过来看，我所在的行业实质上也是做归纳和演绎的，我觉得很多公司的战略部、市场研究部的一些低价值部分会被AI替代，最后人要做出的往往是最终的决策。
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