12月17日—18日，由数字资产研究院、零壹财经和石榴财经联合举办的2018国际
区块链数学科学会议在京举行。中国科学院自动化研究所副研究员袁勇做了主题为“区块链+
人工智能的思考”的报告。
会上，袁勇分析了人工智能结合区块链可以制造哪些火花、人工智能如何架构在区块链上、人工智能和区块链的结合是不是一项颠覆性技术等三方面的问题，并提出“完全去中心化的区块链系统可能无法实现完美的去中介化”的猜想。
他的主要观点是：
从技术特点来分析，区块链和人工智能存在非常互补的关系，“区块链+人工智能”最大的结合点是分布式人工智能，区块链和人工智能结合后，人工智能会在个体层次的实体形态、组织形式、运作模式、激励机制和管理规则五个方面影响
区块链生态；
人工智能的基础是大数据，大数据是碎片化、实时、海量、良莠不齐的，区块链可以架构在大数据和人工智能中间，把大数据变成可信、可靠、可用和高效的数据；
人工智能和区块链是不是一项颠覆性技术取决于如何定义颠覆，它们不是颠覆，而是一个自然的演进。
现阶段，完全去中心化的区块链系统可能无法实现完美的去中介化，进而难以实现由信息互联网向价值互联网的演进。
以下是报告全文：
各位嘉宾，大家下午好！非常荣幸有这个机会能够参加这么一个高大上的会议。我认为在现在这个环境下，召开以区块链和数学为主题的会议是非常理性、非常重要的，作为一个区块链研究人员，我非常感谢主办方在推动区块链向严肃科学演进的道路上所做出的努力。
我的报告是“区块链+人工智能”的思考，这是一个比较大的命题，主要是向大家汇报一下我们最近在这个领域的一个小的点上的初步想法。
最近在跟同行交流的时候，经常会被问到区块链和人工智能如何结合的问题。我们团队也非常重视这些问题，并专门组织几次小规模的内部研讨会，有些初步的想法。王飞跃教授对这些想法做了精彩的总结，写在他的博客上。对我们来说，人工智能和区块链就像两个巨人一样，越走越近，但是做人工智能的并不知道如何跟区块链结合，做区块链的也没有想好如何结合人工智能。但二者的结合一定是大势所趋。
这些问题我们做了一些总结，包括以下三个问题：
第一，人工智能结合区块链可以制造出什么火花？
第二，人工智能如何架构在区块链上？
第三，人工智能和区块链相结合以后是不是一项颠覆技术？如何颠覆？
总体来说，就是人工智能+区块链是什么？怎么加？是不是一个颠覆式的技术？
人工智能和区块链确实是最近一、两年来最炙手可热的技术，右边这个图是通过科技文献和网络的科技文章的关键词分析所得出的Tag云。我们可以看到2017年，毫无疑问，人工智能是最热的技术，区块链位居第四位。但是到了今年下半年，区块链就已经强势逆袭到了第一位，人工智能则位居第二位。
从技术特点上来说，我们认为这两者是互补的、相辅相成的。区块链的特点归可结成两个字，“真”和“道”。“真”就是英文TRUE，可信、可靠、可用和高效，“道”则是DAO，分布式与去中心化、自主性与自动化、组织化与有序性。实际上这个“真”是区块链的技术特点，而“道”是区块链这个生态系统的组织特点。
之所以说两者是相辅相成、互补的，就是因为现在关于人工智能的研究，以AlphaGo为代表，比如说AlphaGo、超算、智能芯片、先进的机器学习方法，这些AI技术基本上都是在一个或者几个高性能的计算单元上，通过大数据的处理在有限的时间内产生智能。所以，我们认为它是一种偏向中心化的智能。
与它相对应的，就是去中心化和分布式的智能。刚才说了有鸟群、鱼群、蜂群、蚁群这样的一些自然界的现象，互联网出现以后，有人肉搜索和众包，现在有了DAO这样区块链的应用。这一脉相承下来，就是一个去中心化的分布式的智能形态。所以，我们认为二者的结合很大程度上可能是，现在相对中心化的智能技术融入到去中心化的区块链生态当中来。
我们对第一个问题的答案，“区块链+人工智能”可能会摩擦出很多火花来，其中最大的一个火花将会是分布式人工智能，会在这个新的时代重新崛起。
我们可以看一下，现在计算模式实际上是分久必合，合久必分的。从早期的集中式的大型机到分布式的PC机，到集中式的CS结构的服务器，到去中心化的互联网，到相对中心化的超算和云计算，再到现在去中心化的区块链。
在这个计算模式的分合演变过程中，智能形态也在不断地发生演变。从原来的启发智能到逻辑智能到计算智能，到网络智能，到以AlphaGo为代表的集中式智能，再到现在以区块链为代表的分布式智能。当然，这种分布式智能并不是要取代原来的集中式智能，而是两者会在很长的一段时间内相互融合、相互演进，最终达到平行智能的时代。
分布式人工智能并不是一个新技术、新领域，它其实可以追溯到上个世纪70年代末，最早的时候人们研究的是自顶向下的分布式问题求解，经过20年的研究，人们发现自顶向下的效果比较差。所以，到了90年代以后，研究热点变成了自底向上的分布式智能体系统。今天张钹院士也提到现在人工智能的定义就是研究和设计智能体，所以这是人工智能一个非常重要的领域，也是建模区块链生态系统的一种非常好的方式。
两者相结合以后，现在的AI技术就会在个体层面的实体形态、组织形态、运作模式、激励机制和管理规则五个方面对区块链生态产生变革。
在矿工形态上，现在的矿工是一种相对机械化的矿工，它运行的是挖矿的程序、钱包，这都是静态地定义了一些程序、规则。而未来的区块链生态系统，应该是刚才斯雪明老师提到的动态开放的形态。所以，这种静态的挖矿程序是没有适应性的，这个时候，就需要人工智能的介入。
人工智能和智能体的技术有很多好的特点，包括自主性、自治性、反应性、适应性和社会性，这些好的性质应该集成到矿工的程序中来，把现在机械化的矿工演变成未来的智能矿工、智能程序。
当然这是一条很长的路，但是我们很欣喜地发现，现在很多的初创企业在这条路上已经出发了，他们提出了很多基于AI技术的共识算法，试图利用AI、机器学习的算法对共识过程进行优化调度。我们认为下一步不仅仅要进行系统层面上的优化，还要下沉到用户端，对用户个体决策进行优化。
组织方式上，《失控》这本书中预测未来是去中心化和自底向上的控制。我们整个社会也是这样走过来的，最早是自然界的复杂适应系统CAS；互联网出现以后有了人肉搜索，我们把当时这样一种现象叫做动态网群组织CMO（Cyber-enabledMovementOrganization），这其实就是区块链之前的互联网形态下的DAO；区块链出现了以后，CMO自然地演变成了DAO，即去中心化自治的组织。
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