2018EOS生态研究报告

三、EOS RAM的负反馈机制

1. EOS资源分配机制

ETH 采用 GAS 资源模式，用户在以太坊网络上进行任何操作，需要花费一定数量的 ETH。这种模式资源分配规则简便，按照市场化方式运作，但同时有存在缺陷，每笔交易都需要消耗 GAS，容易导致网络拥堵，高频率 DApp 应用落地难度加大。

EOS 设计之初对标 ETH，主要将系统资源细分为网络带宽资源（NET）、CPU 计算资源（CPU）、运行内存资源（RAM）。NET、CPU 属于占用型资源，用完后可以释放。而 RAM属于消耗型资源，用完将不断减少。这三种资源都可以通过抵押 token 获取。因此，EOS 用户和 DApp 开发者首先需要购买 token，再将 token 抵押到 EOS 系统账户，才可获取 NET、CUP、RAM 的使用权。用户持有或抵押的 EOS 越多，在 EOS 系统中能调用的资源越多。

这种资源细分模式的设计思路是实现资源优化配置，兑现白皮书所说的“降低开发者成本、让用户交易免费”的承诺，有一定的开创性。

2. RAM 的窘境

传统经济学建立在均衡理论之上，供需影响价格，市场机制调节供需，通过价格机制实现供需的平衡。也就是说当我们对一种资产的需求增多时，资产价格会相应增加，资产供给增加，资产价格则会降低。供给和需求曲线在市场调和下达到一个均衡点，就是图中的红点。但市场均衡并非普遍状态，而是需要某种负反馈机制才能维持。价格上涨，抑制需求，刺激供给；价格下跌，刺激需求，抑制供给，这就是负反馈过程。

最初，EOS 生态用户较少，RAM 需求量较少，因此 RAM 的价格会相对较低，用户只需抵押少量的 EOS 就可以获得较多的 RAM。但随着用户和 DApp 开发者的不断增多，RAM 的需求量增加，而从供给侧来看，RAM 的总量由超级节点共同投票决定，一旦确定之后，短时间内不会发生大幅度扩增，短期内 RAM 持有者也没有动机或者激励来卖出他们的 RAM，RAM 成为一种稀缺资源。因此，RAM 的价格就会不断增加，即用户需要抵押的 EOS 就会越来越多。当 RAM 成为了稀缺资源，就产生套利空间，投资者会在低点囤积 RAM，进而推高 RAM 价格上涨。

目前，RAM 的价格采用 bancor 算法（即 RAM 交易市场），其核心思想就是根据市场的供求关系决定 RAM 价格，促进 RAM 的流动性，抑制早期囤积大量 RAM 投机：

1）大量买入 RAM后，相应的token被锁定，既不能流通，也不能抵押出租，将损失EOS升值以及租赁带来的收益。

2）设置 RAM 为不可直接转让，必须换回 token 才能继续交易，并且出售 RAM 需要 0.5% 的手续费，这意味着随着 RAM 价格的升高，手续费也会随之增加。

3）随着内存的价格降低，超级节点会提高 RAM 供应量，这样进一步抑制了囤积 RAM 的获利行为。