金融以其财富效应，成为最新科技的试金石。一项新技术出来后，人们首先闪过的念头就是“能不能用它赚钱”。例如，ChatGPT带火了大模型，人们也开始将目标聚焦到大模型在金融领域的应用。
近日，佛罗里达大学金融系的两位教授用ChatGPT 3.5做了一个投资策略，利用2021年10月至2022年12月的公开市场数据和新闻，由ChatGPT驱动的交易模型在这一时期可以产生超过500%的回报；一个名为ChatGPT Crypto Trader的小型
加密货币投资账户通过GPT-4来辅助投资决策，该投资组合回测到2017年8月的利润为11000%；交易平台Autopilot发起了一项实验项目，验证AI炒股的可靠性，目前已有近2.5万名投资者参与。
可见人们对于用最新技术赚钱这件事怀有巨大的热情，然而，用ChatGPT来辅助投资只是智慧金融的冰山一角。要了解事情的本质，我们需要对智慧金融的最新发展做一个系统的分析。诚然，
人工智能和大数据技术的发展以及其在各行业的应用，已经成为社会热议的焦点。
在这个背景下，数据猿采访了国舜股份董事长姜强、百融云创CEO张韶峰、蚂蚁集团蚁盾总经理廖群伟、百望云数字经济与金融科技研究院院长李国平、南大通用金融部部长吴罡等多位业界专家，深入探讨智慧金融的核心技术和应用场景，以及由此带来的挑战和问题。
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