金融产品定价，是金融领域的一个核心命题。如何更高效的实现产品定价，如何给出更合理、准确的定价，是一个难题。在金融产品定价方面，数据+智能技术，可以发挥重要的作用。
以保险产品定价为例，以往保险公司的定价主要基于统计模型和精算师的经验，而这些模型通常只能处理有限的因素，如年龄、性别和健康状况等。然而，随着大数据技术的发展，保险公司现在可以收集和处理更多的数据，包括客户的生活习惯、驾驶行为、甚至是社交网络上的信息。通过这些详细的个人数据，保险公司可以更精确地预测每个客户的风险水平，并根据这个风险水平来定价。例如，一个经常在深夜驾驶、且经常超速的驾驶者可能需要支付更高的汽车保险费用，因为他的风险水平较高。
同样的，数据智能技术在贷款产品的利率定价方面也有重要作用，通过对特定客户多维数据的综合分析，给出该客户的风险水平，进而给出相匹配的利率价格。
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