智慧
金融的崛起与三大技术的发展紧密相关：
人工智能、大数据和
区块链。这三大技术已经在改变金融业的运作方式，同时也为金融服务的提供开辟了全新的道路。
首先，让我们来看看人工智能。蚂蚁集团蚁盾总经理廖群伟认为，金融业数字化程度较高，拥有相对丰富易用的数据，从身份认证、交易风控、信贷风控、智能营销、智能投顾、智能客服、合规安全到产业协作等场景，AI已无处不在。在特定场景下，对行业知识的吸收程度、对数据的分析应用和价值挖掘的能力，决定了其智能化成效。
尤其是大型的AI模型，为智慧金融带来全新的想象空间。大模型是指那些拥有巨大参数量的AI模型，比如OpenAI的GPT系列。这些模型拥有强大的学习能力和泛化能力，能够处理复杂的问题，包括金融问题。例如，GPT-4可以通过分析大量的金融数据和新闻，为投资者提供股票市场的洞察和预测。或者，它可以作为客户服务的AI助手，通过对话方式为客户提供金融咨询服务，解答他们的疑问。另一方面，通过与强化学习等技术的结合，大模型可以被用于模拟金融市场，帮助金融机构做出更精准的决策。
百融云创CEO张韶峰表示，大模型代表了AI应用步入2.0新阶段，意味着AI对金融领域的赋能实现了从智能分析到信息生成的全面升级。判别型算法在风险识别、信贷评估方面发挥重要作用，AIGC则在智能分析、财富管理等方面展现出巨大优势。以百融云创大模型BR-LLM为例，BR-LLM具备分析决策、智能交互、AI开发三种功能，在智能投顾方面能提供精准营销、研报分析、智能问答等服务。在未来，随着知识的不断完善、算法的优化，以及与人的协作机制优化，大模型在金融投资领域将拥有良好的应用前景。
其次，我们来看大数据。大数据技术是智慧金融的另一个核心组成部分，它已经彻底改变了金融的业务逻辑。传统的金融业务通常依赖于人工进行数据分析和决策，而大数据技术则让这一过程变得自动化和智能化。通过对大量的数据进行收集、整合和分析，金融机构可以获取到更深层次的业务洞察，从而实现更精准的风险管理和客户服务。
百望云数字经济与金融科技研究院院长李国平指出，数据正在从资源向要素转变，特别是“数据二十条”的发布与国家数据局获批成立，都标志着数据向规范化发展，从而更好地实现数据融通和利用。在普惠金融领域，金融机构特别需要真实、可靠的数据，为其征信和贷款业务提供决策支持。
最后，我们来看
区块链技术。人们通常会将区块链与
比特币等
加密货币联系在一起，但其实，区块链在金融领域的应用远不止“发币”。区块链是一种分布式数据库技术，它可以实现数据的去中心化和防篡改，从而增加了数据的透明度和安全性。
例如，在
供应链金融中，区块链可以被用于记录和验证交易，提升交易的效率和安全性。在跨境支付中，区块链可以实现实时结算，降低了交易成本。此外，随着数字人民币等中央银行
数字货币的出现，区块链也有望在货币发行和支付系统中发挥重要的作用。
总的来说，AI、大数据和区块链三大技术正在推动智慧金融的发展，它们为金融业带来了前所未有的机遇。在接下来的部分中，我们将进一步探讨这些数据智能技术在金融中的具体应用场景。
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