智能
金融无疑为金融业提供了新的机遇和挑战，使得金融服务能够更好地满足消费者的需求。然而，我们必须认识到，智能技术同时也是一把双刃剑。这其中涉及到数据安全和隐私保护、技术的成本和偏见问题、法规的制定和执行、以及社会公平问题等多个方面。
首先，数据安全和隐私保护是智能金融必须面对的一个核心问题。由于智能金融基于大数据、
人工智能和
区块链等技术，需要大量的用户数据来实现精细化运营和服务，包括个人信息、消费数据、信贷数据等，这就使得数据安全和隐私保护成为了重中之重。然而，随着技术的发展，数据的采集、存储和处理能力越来越强，用户的隐私信息有可能在无意间被泄露或滥用。此外，各种网络攻击也给数据安全带来了威胁。因此，金融机构必须建立健全的数据安全防护体系，对用户数据进行严格的保护，同时也需要加强用户隐私教育，让用户明白自己的信息安全权益。
就金融领域在获得技术带来的便利性和效率的同时，如何保护数据安全和用户隐私这个问题，蚂蚁集团蚁盾总经理廖群伟认为，保护数据隐私安全，需要保障数据制造、存储、计算、流转、融合、销毁的全链路安全可控。同时，还要进行数据确权、数据敏感度的分类分级，分清管理优先级，避免眉毛胡子一把抓。可以关注一些前沿的技术，如区块链可确保数据在流转过程中有清晰的权属关系；人工智能技术有助于实现海量数据的高效分类分级和脱敏等；隐私计算能够保障数据流通协作过程中的“可用不可见”，此外，软硬件结合的方式也有助于在安全的前提下实现更高效便捷的计算，如英特尔与蚂蚁链发布基于可信执行环境（TEE）的可信计算平台。
南大通用金融部部长吴罡针对这个问题给出了自己的建议，他认为可以从以下几个方面着手：加强技术安全管理：金融科技公司应采用先进的技术手段，加强安全防范措施，防止数据泄漏和数据损坏等安全问题的发生；严格数据保密要求：金融科技公司应加强对其数据处理人员的管理和培训，明确保密责任，保障数据的安全性和完整性；保护用户隐私：金融科技公司应根据法律法规和标准，透明地处理和保护用户的个人信息，确保企业在搜集、使用和存储用户数据时符合相关规定；提高金融科技产品安全性：金融科技公司应以提高产品的安全性为前提，确保金融交易过程和交易数据的安全性，最大程度地保障用户权益。
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