正如国舜股份董事长姜强所说，“如今，智慧
金融的商业模式是公开的，无法隐藏，企业今天创新，明天就会有模仿者。那么，什么因素能够决定这种商业模式只有你能做，其他人无法模仿？这就是核心技术。风险管控能力无疑是一个重要的核心技术，企业长期的安全努力和数据积累，促进信息系统安全开发能力、威胁情报能力、数据风险分析能力等三个子域能力增长，共同构成风险管控能力，从而有力支持企业在智慧金融方面的参与力度，实现安全和风险管控的领先就是实实在在的赢在起跑线上。”
金融风控的主要目标是预测和减少金融机构面临的潜在风险，包括信用风险、市场风险、操作风险等。传统的风控方法通常依赖于人工的判断和决策，而智能风控则利用大数据和AI技术来自动化和智能化这一过程。
例如，金融机构可以通过大数据技术来收集和整合各种来源的数据，包括内部数据（如客户的信用记录）和外部数据（如社交媒体上的信息）。然后，他们可以利用AI技术，如机器学习和深度学习，对这些数据进行分析，预测客户的信用风险。
此外，智能风控也可以帮助金融机构防止欺诈和反洗钱。通过对交易数据的实时监控和分析，AI系统可以快速发现异常交易行为，从而防止欺诈和洗钱。比如，如果一个客户的交易模式突然发生了改变，或者他的交易金额远超他的正常水平，AI系统就会将这些情况标记为可疑的，以供进一步的审查。
蚂蚁集团蚁盾总经理廖群伟介绍道，“从蚂蚁过去的内部建设与对外服务经验来看，安全可信是金融业发展的根基，运用智能博弈对抗、图计算等领先的AI技术，建立一套贯穿业务全生命周期的智能风控体系，将极大帮助金融业抵御数字化发展的风险。蚂蚁基于十余年技术发展及黑灰产攻防经验积累，向行业输出了一套全链路的安全风控产品，旗下蚁盾已支持交通银行、中信银行、印尼Mandiri、马来西亚Maybank等上千家国内外金融机构的智能风控系统升级，广泛应用在反盗用、反欺诈、反洗钱、反赌博、反营销作弊、产业风控等场景。”
百望云数字经济与金融科技研究院院长李国平介绍到，依托百望云脑核心算法+算力加持，百望云推出大数据风控模型，在企业授权的前提下，帮助金融机构精准刻画用户画像，通过多维数据交叉验证，做好贷前、贷中、贷后全链路管控，提升信贷效果、减少信贷风险，全力缓解中小微企业融资难题，助力普惠金融落地。
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